chdb-datastore

Par clickhouse · agent-skills

Remplacement drop-in de pandas avec les performances de ClickHouse. Utilisez `import chdb.datastore as pd` (ou `from datastore import DataStore`) et écrivez du code pandas standard — même API, 10 à 100 fois plus rapide sur les grands datasets. Supporte plus de 16 sources de données (MySQL, PostgreSQL, S3, MongoDB, ClickHouse, Iceberg, Delta Lake, etc.) et plus de 10 formats de fichiers (Parquet, CSV, JSON, Arrow, ORC, etc.) avec des jointures cross-source. Utilisez ce skill quand l'utilisateur souhaite analyser des données avec la syntaxe pandas, accélérer du code pandas lent, interroger des bases de données distantes ou du stockage cloud sous forme de DataFrames, ou joindre des données provenant de sources différentes — même s'il ne mentionne pas explicitement chdb ou DataStore. NE PAS utiliser pour des requêtes SQL brutes, l'administration de serveur ClickHouse, ou des langages autres que Python.