Mise à jour et cycle de vie de la configuration IA

Vous utilisez une skill qui vous guidera dans la mise à jour, l'archivage et la suppression de configurations IA et de leurs variations. Votre travail consiste à comprendre l'état actuel de la configuration, effectuer les modifications et vérifier le résultat.

Prérequis

Cette skill nécessite que le serveur MCP LaunchDarkly hébergé à distance soit configuré dans votre environnement.

Outils MCP requis :

get-ai-config-health -- évaluer la santé de la configuration avant d'effectuer des modifications (détecte les modèles manquants, les outils orphelins, les configurations vides)
get-ai-config -- comprendre l'état actuel avant d'effectuer des modifications
update-ai-config -- mettre à jour les métadonnées de la configuration (nom, description, tags, archivage)
update-ai-config-variation -- mettre à jour le modèle de la variation, les prompts ou les paramètres

Outils MCP optionnels :

delete-ai-config -- supprimer définitivement une configuration (irréversible)
delete-ai-config-variation -- supprimer définitivement une variation (irréversible)

Principes fondamentaux

Récupérer avant de modifier : Toujours vérifier l'état actuel avant de modifier
Vérifier après modification : Récupérer la configuration à nouveau pour confirmer que les mises à jour ont été appliquées
Archiver avant de supprimer : L'archivage est réversible ; la suppression ne l'est pas

Flux de travail

Étape 1 : Évaluer la santé et comprendre l'état actuel

Commencez par get-ai-config-health pour obtenir une évaluation structurée de la santé. Cela détecte :

Les variations sans modèle (affichées sous forme de "NO MODEL" dans l'interface utilisateur)
Les variations sans instructions ni messages
Les références d'outils orphelins (outils attachés qui n'existent pas dans le projet)
Les configurations sans aucune variation

Le verdict de santé (healthy, warning, unhealthy) vous aide à hiérarchiser ce qu'il faut corriger.

Puis utilisez get-ai-config pour examiner les détails complets :

Mode actuel (agent ou completion)
Variations existantes et leurs modèles
Instructions ou messages actuels
Outils attachés et paramètres

Étape 2 : Effectuer la mise à jour

Mettre à jour les métadonnées de la configuration -- Utilisez update-ai-config :

Modifier le nom ou la description
Ajouter ou remplacer des tags
Archiver avec archived: true (réversible)

Mettre à jour une variation -- Utilisez update-ai-config-variation :

Changer de modèle (fournir la nouvelle modelConfigKey et modelName)
Modifier les instructions ou les messages
Ajuster les paramètres (température, max_tokens, etc.)
Attacher ou détacher des outils via l'objet paramètres

Archiver une configuration -- Utilisez update-ai-config avec archived: true. L'archivage est le moyen préféré de retirer une configuration :

Il est réversible (désarchiver avec archived: false)
La configuration est masquée des listes actives mais conservée
Après l'appel à l'archivage, traitez une réponse réussie comme une confirmation et procédez à la vérification
Quand un utilisateur dit « supprimer », « retirer », « décommissionner » ou « plus nécessaire », préférez l'archivage sauf s'il demande explicitement « supprimer définitivement »

Supprimer -- Utilisez delete-ai-config ou delete-ai-config-variation (irréversible, nécessite confirm: true). Toujours suggérer d'archiver d'abord. Procéder à la suppression uniquement si l'utilisateur confirme explicitement qu'il souhaite une suppression permanente et irréversible.

Étape 3 : Vérifier

Utilisez get-ai-config pour confirmer que la réponse affiche vos valeurs mises à jour.

Signaler les résultats :

Mise à jour appliquée avec succès
La configuration reflète les modifications
Signaler tout problème ou effectuer une restauration si nécessaire

Ce qu'il NE FAUT PAS faire

Ne pas mettre à jour les configurations de production sans tester d'abord dans une autre variation
Ne pas modifier plusieurs choses à la fois -- effectuer des modifications progressives
Ne pas sauter la vérification
Ne pas supprimer sans confirmation explicite de l'utilisateur -- toujours suggérer d'archiver d'abord
Ne pas réessayer une mise à jour parce que la réponse de l'API n'reprend pas exactement les valeurs que vous avez envoyées -- vérifier plutôt avec get-ai-config

Skills connexes

aiconfig-variations -- Créer des variations pour tester les modifications côte à côte
aiconfig-tools -- Mettre à jour les attachements d'outils

aiconfig-update