plan

Par launchdarkly · agent-skills

Skill LaunchDarkly 'plan' : étape 2 du workflow sdk-install qui génère un plan d'intégration SDK minimal à partir du stack détecté, avant l'étape apply.

npx skills add https://github.com/launchdarkly/agent-skills --skill plan

Rôle du skill plan dans le workflow sdk-install

Ce skill constitue la deuxième étape du workflow onboarding/sdk-install du repo officiel LaunchDarkly launchdarkly/agent-skills. Il s'insère entre l'étape detect (identification du stack technologique) et l'étape apply (application concrète des modifications de code). Son objectif est de produire un plan d'intégration complet et minimal avant que l'agent ne touche au code.

Ce que fait ce skill

À partir des informations collectées lors de la détection, le skill sélectionne le ou les SDK LaunchDarkly appropriés (server-side, client-side, mobile ou edge) en fonction du type de projet. Il prend en charge les intégrations dual SDK — par exemple Next.js nécessitant à la fois un SDK serveur pour les composants RSC et un SDK React côté client — en détaillant séparément chaque piste d'intégration avec ses packages, commandes d'installation, fichiers concernés et variables d'environnement.

Le plan produit identifie précisément : le fichier de dépendances à modifier, le ou les points d'entrée de l'application, ainsi que la convention de gestion des secrets (fichier .env, .env.example, ou pattern existant du projet). Une fois le plan présenté à l'utilisateur, l'agent continue automatiquement vers l'étape apply sans attendre de validation explicite — sauf si un point reste ambigu, auquel cas l'agent pose une question ciblée avant de poursuivre.

Utilisation dans le contexte du repo

Ce skill fait partie de la collection publique de skills et playbooks IA de LaunchDarkly, conçue pour être utilisée comme plugin dans Claude Code ou Cursor. Il est invoqué automatiquement dans la séquence onboarding/sdk-install et ne s'utilise pas de manière isolée : il dépend des données produites par detect et prépare le terrain pour apply.

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