Monitoring & Observabilité

Logs, traces et metriques : OpenTelemetry, Sentry, Application Insights, Grafana.

7 skills

# Skill Source Description Δ
1 applicationinsights-web-ts microsoft/skills Monitorer les performances et comportements utilisateurs dans les apps web via Application Insights. 2 316 6
2 azure-monitor-opentelemetry-ts microsoft/skills Instrumenter automatiquement des applications Node.js avec Azure Monitor et OpenTelemetry. 2 316 6
3 eas-update-insights expo/skills Consulter les métriques de santé et d'adoption des mises à jour EAS publiées. 1 914 3
4 agent-skills datadog-labs/agent-skills Gérer la surveillance, les logs et les traces Datadog via un agent IA. 110 1
5 error-tracking-hono posthog/skills Intégrer le suivi d'erreurs PostHog dans une application Hono. 37 1
6 error-tracking-nextjs posthog/skills Intégrer le suivi d'erreurs PostHog dans une application Next.js. 37 1
7 trigger-cost-savings triggerdotdev/skills Analyser les runs Trigger.dev pour identifier et réduire les coûts inutiles. 26 0

À propos de cette sélection

L'observabilité est souvent le dernier chantier qu'on branche et le premier qu'on regrette d'avoir bâclé. Quand un agent commence à enchaîner des appels LLM en production, savoir exactement où la latence explose ou quel span a silencieusement échoué transforme radicalement le débogage. Les skills monitoring & observabilité rassemblés ici couvrent des cas concrets : instrumenter un pipeline d'inférence pour en extraire des traces exploitables, ou auditer la consommation réelle d'un assistant Copilot avant que la facture surprenne tout le monde. L'outillage disponible est déjà dense, avec des contributions notables de Datadog Labs et Dash0 couvrant OpenTelemetry, les métriques système sous Linux et le troubleshooting de performance sur des stacks variées. Le profil qui atterrit ici : un SRE ou un ML engineer qui veut enfin piloter avec des données concrètes sous les yeux.