Cloud & DevOps
Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 94 033 | |
| 2 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 48 304 | |
| 3 | bazel-build-optimization | wshobson/agents | Optimiser les builds Bazel dans des monorepos à grande échelle. | 35 424 | |
| 4 | cost-optimization | wshobson/agents | Optimiser les coûts cloud sur AWS, Azure, GCP et OCI via des stratégies systématiques. | 35 424 | |
| 5 | deployment-pipeline-design | wshobson/agents | Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. | 35 424 | |
| 6 | distributed-tracing | wshobson/agents | Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. | 35 424 | |
| 7 | github-actions-templates | wshobson/agents | Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. | 35 424 | |
| 8 | gitlab-ci-patterns | wshobson/agents | Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. | 35 424 | |
| 9 | gitops-workflow | wshobson/agents | Automatiser les déploiements Kubernetes déclaratifs via GitOps avec ArgoCD ou Flux. | 35 424 | |
| 10 | grafana-dashboards | wshobson/agents | Créer et gérer des dashboards Grafana prêts pour la production avec Prometheus. | 35 424 | |
| 11 | helm-chart-scaffolding | wshobson/agents | Créer et gérer des Helm charts complets pour déployer des applications Kubernetes. | 35 424 | |
| 12 | hybrid-cloud-networking | wshobson/agents | Configurer une connectivité hybride sécurisée entre datacenter et cloud multi-provider. | 35 424 | |
| 13 | istio-traffic-management | wshobson/agents | Configurer le routage, les disjoncteurs et les déploiements canary avec Istio. | 35 424 | |
| 14 | k8s-manifest-generator | wshobson/agents | Générer des manifests Kubernetes production-ready pour déploiements, services et stockage. | 35 424 | |
| 15 | k8s-security-policies | wshobson/agents | Sécuriser un cluster Kubernetes via RBAC, NetworkPolicy et Pod Security Standards. | 35 424 | |
| 16 | linkerd-patterns | wshobson/agents | Configurer un service mesh Linkerd léger avec mTLS, retries et déploiements canary. | 35 424 | |
| 17 | multi-cloud-architecture | wshobson/agents | Concevoir des architectures multi-cloud agnostiques sur AWS, Azure, GCP et OCI. | 35 424 | |
| 18 | prometheus-configuration | wshobson/agents | Configurer Prometheus pour la collecte de métriques, alertes et monitoring d'infrastructure. | 35 424 | |
| 19 | secrets-management | wshobson/agents | Gérer et sécuriser les secrets dans les pipelines CI/CD avec Vault et AWS. | 35 424 | |
| 20 | service-mesh-observability | wshobson/agents | Configurer l'observabilité complète d'un service mesh avec métriques, traces et logs. | 35 424 | |
| 21 | slo-implementation | wshobson/agents | Définir et implémenter des SLIs, SLOs et budgets d'erreur pour fiabiliser les services. | 35 424 | |
| 22 | terraform-module-library | wshobson/agents | Créer des modules Terraform réutilisables et testés pour AWS, Azure, GCP et OCI. | 35 424 | |
| 23 | turborepo-caching | wshobson/agents | Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. | 35 424 | |
| 24 | workflow-orchestration-patterns | wshobson/agents | Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. | 35 424 | |
| 25 | acreadiness-assess | github/awesome-copilot | Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. | 33 040 | |
| 26 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 33 040 | |
| 27 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 33 040 | |
| 28 | arize-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une application avec le tracing Arize AX via une analyse guidée. | 33 040 | |
| 29 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 33 040 | |
| 30 | aws-cdk-python-setup | github/awesome-copilot | Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. | 33 040 | |
| 31 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 33 040 | |
| 32 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 33 040 | |
| 33 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 33 040 | |
| 34 | azure-devops-cli | github/awesome-copilot | Gérer les ressources Azure DevOps via CLI avec commandes et références intégrées. | 33 040 | |
| 35 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 33 040 | |
| 36 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 33 040 | |
| 37 | azure-resource-visualizer | github/awesome-copilot | Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. | 33 040 | |
| 38 | azure-role-selector | github/awesome-copilot | Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. | 33 040 | |
| 39 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 33 040 | |
| 40 | azure-static-web-apps | github/awesome-copilot | Déployer et émule localement des applications Azure Static Web Apps via CLI. | 33 040 | |
| 41 | centos-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur CentOS Linux avec commandes RHEL. | 33 040 | |
| 42 | cloud-design-patterns | github/awesome-copilot | Appliquer des design patterns cloud pour concevoir des systèmes distribués fiables et performants. | 33 040 | |
| 43 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 33 040 | |
| 44 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 33 040 | |
| 45 | copilot-usage-metrics | github/awesome-copilot | Récupérer et afficher les métriques d'utilisation de GitHub Copilot via CLI. | 33 040 | |
| 46 | cosmosdb-datamodeling | github/awesome-copilot | Concevoir un modèle de données Azure Cosmos DB NoSQL adapté aux besoins applicatifs. | 33 040 | |
| 47 | creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan | github/awesome-copilot | Analyser une solution .NET et produire un plan de migration Oracle vers PostgreSQL. | 33 040 | |
| 48 | dataverse-python-quickstart | github/awesome-copilot | Générer des snippets Python pour le SDK Microsoft Dataverse couvrant CRUD et pagination. | 33 040 | |
| 49 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 33 040 | |
| 50 | debian-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur Debian Linux avec outils adaptés. | 33 040 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main.
Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.