CI/CD
Integration et deploiement continus : GitHub Actions, Dependabot, EAS workflows, automatisation.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | n8n:nathan | n8n-io/n8n | Déployer des instances de test n8n temporaires depuis un dépôt via pnpm nathan. | 207 849 | |
| 2 | ghstack-ci | pytorch/pytorch | Gérer l'intégration continue sur des stacks ghstack en ciblant les PRs prioritaires. | 104 839 | |
| 3 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 83 802 | |
| 4 | deployment-pipeline-design | wshobson/agents | Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. | 40 984 | |
| 5 | github-actions-templates | wshobson/agents | Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. | 40 984 | |
| 6 | gitlab-ci-patterns | wshobson/agents | Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. | 40 984 | |
| 7 | turborepo-caching | wshobson/agents | Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. | 40 984 | |
| 8 | azure-devops-cli | github/awesome-copilot | Gérer les ressources Azure DevOps via CLI avec commandes et références intégrées. | 40 142 | |
| 9 | create-github-action-workflow-specification | github/awesome-copilot | Générer une spécification complète et structurée pour un workflow GitHub Actions. | 40 142 | |
| 10 | devops-rollout-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. | 40 142 | |
| 11 | gem-devops-guidelines | github/awesome-copilot | Appliquer les meilleures pratiques DevOps pour déployer, monitorer et sécuriser des services. | 40 142 | |
| 12 | github-actions-efficiency | github/awesome-copilot | Auditer et optimiser les workflows GitHub Actions pour réduire coûts et temps CI. | 40 142 | |
| 13 | github-actions-runtime-upgrade-conventions | github/awesome-copilot | Mettre à jour les runtimes d'actions GitHub en épinglant les SHA de commit stables. | 40 142 | |
| 14 | msstore-cli | github/awesome-copilot | Gérer et publier des applications sur le Microsoft Store via une CLI cross-platform. | 40 142 | |
| 15 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 40 142 | |
| 16 | deploy-checklist | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer une checklist pré-déploiement personnalisée pour sécuriser chaque mise en production. | 30 056 | |
| 17 | ci-readiness-check | microsoft/fluidframework | Vérifier la disponibilité CI d'une branche avant intégration, en plusieurs modes. | 4 946 | |
| 18 | trigger-pipelines-for-copilot-pr | microsoft/fluidframework | Déclencher tous les pipelines CI d'une PR FluidFramework via deux commentaires GitHub. | 4 946 | |
| 19 | i4h-workflow-setup | nvidia/skills | Bootstrapper et vérifier l'environnement agentic i4h-workflows via setup.sh idempotent. | 3 634 | |
| 20 | jetson-build-source | nvidia/skills | Reconstruire les artefacts noyau Jetson (DTB, modules, Image) depuis les sources BSP modifiées. | 3 634 | |
| 21 | jetson-validate-image | nvidia/skills | Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée. | 3 634 | |
| 22 | kermt-setup | nvidia/skills | Initialiser l'environnement Docker GPU pour exécuter les skills KERMT. | 3 634 | |
| 23 | paidf-orchestration-write-dag | nvidia/skills | Composer un DAG Airflow Kubernetes personnalisé à partir de task groups partagés existants. | 3 634 | |
| 24 | tao-setup | nvidia/skills | Initialiser une session TAO pour chaîner des skills IA de manière autonome. | 3 634 | |
| 25 | vss-deploy-profile | nvidia/skills | Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible. | 3 634 | |
| 26 | bdd-container-update | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Mettre à jour, versionner et pousser un conteneur de tests BDD dans un registry GitLab. | 1 931 | |
| 27 | github-actions | callstackincubator/agent-skills | Automatiser la compilation et la publication d'artefacts React Native iOS/Android via GitHub Actions. | 1 673 | |
| 28 | push-to-registry | hashicorp/agent-skills | Configurer des templates Packer pour envoyer les métadonnées de build vers HCP Registry. | 900 | |
| 29 | create-cpo-override | openshift/hypershift | Créer des entrées d'override CPO dans un fichier YAML avec vérification et préparation de PR. | 547 | |
| 30 | e2e-analyze | openshift/hypershift | Analyser les échecs e2e en téléchargeant et examinant les artefacts de build associés. | 547 | |
| 31 | konflux-build | openshift/hypershift | Créer et suivre un PipelineRun Konflux manuel depuis une pull request GitHub. | 547 | |
| 32 | test-tag-pipeline | openshift/hypershift | Tester manuellement un pipeline de tag Konflux avant de merger une pull request. | 547 | |
| 33 | update-konflux-tasks | openshift/hypershift | Mettre à jour automatiquement les tâches Tekton obsolètes dans les pipelines Konflux. | 547 | |
| 34 | deploying-airflow | astronomer/agents | Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. | 453 | |
| 35 | deploying-java-sdk-bundles | astronomer/agents | Compiler et déployer un bundle Java SDK pour Apache Airflow avec Gradle ou Maven. | 453 | |
| 36 | github-workflows | mkurman/zorai | Surveiller et déboguer des workflows GitHub Actions via CLI. | 324 | |
| 37 | docker-buildx-stale-rust-binary | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer et corriger le cache Docker Buildx servant des binaires Rust obsolètes. | 266 | |
| 38 | docker-buildx-stale-rust-binary | divinevideo/divine-mobile | Forcer la recompilation Rust complète avec Docker Buildx pour éviter les binaires périmés. | 266 | |
| 39 | funnelcake-deployment-workflow | divinevideo/divine-mobile | Orchestrer le déploiement multi-environnements de Funnelcake sur GKE avec ArgoCD. | 266 | |
| 40 | funnelcake-deployment-workflow | divinevideo/divine-mobile | Orchestrer le déploiement multi-environnements de Funnelcake sur GKE avec ArgoCD. | 266 | |
| 41 | gcloud-builds-tag-deploy-false-success | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer un faux succès de déploiement Cloud Run masquant un échec de build. | 266 | |
| 42 | gcloud-builds-tag-deploy-false-success | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer un faux succès de déploiement Cloud Run masquant un échec de build. | 266 | |
| 43 | mcloud-local | medusajs/medusa-agent-skills | Reproduire localement un build Cloud pour déboguer les échecs sans déployer. | 231 | |
| 44 | auditing-workflow-conventions | bitwarden/ai-plugins | Auditer les conventions de nommage des jobs, étapes et fichiers de workflows GitHub Actions. | 158 | |
| 45 | bitwarden-workflow-linter-rules | bitwarden/ai-plugins | Auditer et corriger automatiquement les workflows GitHub Actions selon des règles strictes. | 158 | |
| 46 | workflow-audit | bitwarden/ai-plugins | Auditer les workflows GitHub Actions avec bwwl et catégoriser les anomalies détectées. | 158 | |
| 47 | workflow-fix | bitwarden/ai-plugins | Auditer et corriger automatiquement les workflows GitHub via le linter Bitwarden. | 158 | |
| 48 | publish-models | replicate/skills | Publier et tester un modèle Cog sur Replicate avec validation automatique. | 134 | |
| 49 | devops-automation | elophanto/elophanto | Automatiser pipelines CI/CD, infrastructure cloud et déploiements Kubernetes sans interruption. | 106 | |
| 50 | checking-deploy-timing | posthog/skills | Identifier précisément quand un commit a été déployé en production via les annotations CI. | 74 |
À propos de cette sélection
Le pipeline qui casse en prod à 23h, c'est souvent un workflow mal câblé, pas un bug métier.
Reformulation après règle 2 :
Le pipeline qui casse en prod à 23h vient rarement d'un bug métier. C'est presque toujours un workflow mal câblé. Les équipes qui automatisent sérieusement leurs déploiements le savent : chaque étape entre le commit et le container live est une surface de friction. Cette sélection de skills CI/CD couvre exactement ces zones : valider un Dockerfile multi-stage sans relancer manuellement le build, ou orchestrer un rollout progressif avec un plan de rollback explicite avant de merger.
Les skills disponibles ici s'adressent autant au dev backend qui containerise ses premiers workloads qu'au SRE qui fiabilise des pipelines existants. L'outillage autour de ces cas d'usage est déjà solide, notamment via ce que pousse **GitHub** sur la gestion des dépendances automatisées et la préparation des environnements, ce qui couvre la majorité des scénarios de livraison continue.