CI/CD
Integration et deploiement continus : GitHub Actions, Dependabot, EAS workflows, automatisation.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | bump-base-image | nvidia/skills | Mettre à jour les pins d'image PyTorch NVIDIA dans GitHub CI et GitLab CI simultanément. | 87 | 8h |
| 2 | action-audit | bitwarden/ai-plugins | Auditer et inventorier les GitHub Actions non épinglées dans les workflows d'une organisation. | 101 | 2j |
| 3 | bump-dependency | nvidia/skills | Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. | 87 | 7j |
| 4 | dependabot | github/awesome-copilot | Configurer et optimiser Dependabot pour gérer automatiquement les dépendances GitHub. | 33 044 | 8j |
| 5 | acreadiness-assess | github/awesome-copilot | Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. | 33 044 | 11j |
| 6 | winapp-cli | github/awesome-copilot | Gérer les SDKs Windows, packager en MSIX et signer des apps cross-platform. | 33 044 | 11j |
| 7 | agency-phase-2-foundation | elophanto/elophanto | Construire les fondations techniques d'un projet en parallélisant CI/CD, infrastructure et design system. | 72 | 12j |
| 8 | devops-automation | elophanto/elophanto | Automatiser pipelines CI/CD, infrastructure cloud et déploiements Kubernetes sans interruption. | 72 | 12j |
| 9 | build-and-dependency | nvidia/skills | Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. | 87 | 12j |
| 10 | cicd | nvidia/skills | Configurer, déclencher et investiguer des pipelines CI/CD pour Megatron-LM. | 87 | 12j |
| 11 | onboard-gb200-1node-tests | nvidia/skills | Créer des variantes 1-nœud des tests fonctionnels GB200 existants sur 2 nœuds. | 87 | 12j |
| 12 | ad-pipeline-failure-pr | nvidia/skills | Analyser les pipelines GitLab échoués et générer des rapports de bugs par catégorie. | 87 | 16j |
| 13 | ci-failure-retrieval | nvidia/skills | Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. | 87 | 16j |
| 14 | github-actions-templates | wshobson/agents | Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. | 35 431 | 26j |
| 15 | gitlab-ci-patterns | wshobson/agents | Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. | 35 431 | 26j |
| 16 | secrets-management | wshobson/agents | Gérer et sécuriser les secrets dans les pipelines CI/CD avec Vault et AWS. | 35 431 | 26j |
| 17 | debug | nvidia/skills | Exécuter des commandes dans un conteneur Docker depuis l'hôte via relais fichier. | 87 | 27j |
| 18 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 48 365 | 1mo |
| 19 | blueprint | astronomer/agents | Composer des DAGs Airflow en YAML via des templates Python réutilisables et validés. | 364 | 1mo |
| 20 | deployment-pipeline-design | wshobson/agents | Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. | 35 431 | 1mo |
| 21 | sandbox-npm-install | github/awesome-copilot | Installer les packages npm en sandbox Docker sans crash des binaires natifs. | 33 044 | 2mo |
| 22 | expo-cicd-workflows | expo/skills | Générer et valider des fichiers YAML de workflows CI/CD pour EAS. | 1 914 | 2mo |
| 23 | configuring-dbt-mcp-server | dbt-labs/dbt-agent-skills | Configurer le serveur MCP dbt pour connecter des outils IA à ses APIs. | 502 | 2mo |
| 24 | turborepo-caching | wshobson/agents | Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. | 35 431 | 2mo |
| 25 | github-actions | callstackincubator/agent-skills | Automatiser la compilation et la publication d'artefacts React Native iOS/Android via GitHub Actions. | 1 341 | 2mo |
| 26 | deploying-airflow | astronomer/agents | Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. | 364 | 2mo |
| 27 | devops-rollout-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. | 33 044 | 2mo |
| 28 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 33 044 | 2mo |
| 29 | gh-fix-ci | openai/skills | Diagnostiquer les échecs de CI d'une PR GitHub et proposer un plan de correction. | 19 165 | 3mo |
| 30 | workflow-orchestration-patterns | wshobson/agents | Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. | 35 431 | 3mo |
À propos de cette sélection
Le pipeline qui casse en prod à 23h, c'est souvent un workflow mal câblé, pas un bug métier.
Reformulation après règle 2 :
Le pipeline qui casse en prod à 23h vient rarement d'un bug métier. C'est presque toujours un workflow mal câblé. Les équipes qui automatisent sérieusement leurs déploiements le savent : chaque étape entre le commit et le container live est une surface de friction. Cette sélection de skills CI/CD couvre exactement ces zones : valider un Dockerfile multi-stage sans relancer manuellement le build, ou orchestrer un rollout progressif avec un plan de rollback explicite avant de merger.
Les skills disponibles ici s'adressent autant au dev backend qui containerise ses premiers workloads qu'au SRE qui fiabilise des pipelines existants. L'outillage autour de ces cas d'usage est déjà solide, notamment via ce que pousse **GitHub** sur la gestion des dépendances automatisées et la préparation des environnements, ce qui couvre la majorité des scénarios de livraison continue.