CI/CD

Integration et deploiement continus : GitHub Actions, Dependabot, EAS workflows, automatisation.

30 skills

# Skill Source Description Δ
1 ship rtk-ai/rtk Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. 48 365 439
2 multi-stage-dockerfile github/awesome-copilot Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. 33 044 64
3 dependabot github/awesome-copilot Configurer et optimiser Dependabot pour gérer automatiquement les dépendances GitHub. 33 044 64
4 devops-rollout-plan github/awesome-copilot Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. 33 044 64
5 sandbox-npm-install github/awesome-copilot Installer les packages npm en sandbox Docker sans crash des binaires natifs. 33 044 64
6 acreadiness-assess github/awesome-copilot Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. 33 044 64
7 winapp-cli github/awesome-copilot Gérer les SDKs Windows, packager en MSIX et signer des apps cross-platform. 33 044 64
8 gh-fix-ci openai/skills Diagnostiquer les échecs de CI d'une PR GitHub et proposer un plan de correction. 19 165 57
9 workflow-orchestration-patterns wshobson/agents Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. 35 431 56
10 deployment-pipeline-design wshobson/agents Concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec gates, stratégies de déploiement et rollback automatisé. 35 431 56
11 github-actions-templates wshobson/agents Générer des workflows GitHub Actions prêts pour CI/CD, Docker et Kubernetes. 35 431 56
12 gitlab-ci-patterns wshobson/agents Créer et gérer des pipelines GitLab CI/CD multi-étapes avec déploiement Kubernetes. 35 431 56
13 secrets-management wshobson/agents Gérer et sécuriser les secrets dans les pipelines CI/CD avec Vault et AWS. 35 431 56
14 turborepo-caching wshobson/agents Configurer et optimiser le cache de build Turborepo pour monorepos CI/CD. 35 431 56
15 agency-phase-2-foundation elophanto/elophanto Construire les fondations techniques d'un projet en parallélisant CI/CD, infrastructure et design system. 72 13
16 devops-automation elophanto/elophanto Automatiser pipelines CI/CD, infrastructure cloud et déploiements Kubernetes sans interruption. 72 13
17 expo-cicd-workflows expo/skills Générer et valider des fichiers YAML de workflows CI/CD pour EAS. 1 914 3
18 blueprint astronomer/agents Composer des DAGs Airflow en YAML via des templates Python réutilisables et validés. 364 2
19 deploying-airflow astronomer/agents Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. 364 2
20 github-actions callstackincubator/agent-skills Automatiser la compilation et la publication d'artefacts React Native iOS/Android via GitHub Actions. 1 341 2
21 configuring-dbt-mcp-server dbt-labs/dbt-agent-skills Configurer le serveur MCP dbt pour connecter des outils IA à ses APIs. 502 2
22 build-and-dependency nvidia/skills Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. 87 1
23 cicd nvidia/skills Configurer, déclencher et investiguer des pipelines CI/CD pour Megatron-LM. 87 1
24 onboard-gb200-1node-tests nvidia/skills Créer des variantes 1-nœud des tests fonctionnels GB200 existants sur 2 nœuds. 87 1
25 debug nvidia/skills Exécuter des commandes dans un conteneur Docker depuis l'hôte via relais fichier. 87 1
26 ad-pipeline-failure-pr nvidia/skills Analyser les pipelines GitLab échoués et générer des rapports de bugs par catégorie. 87 1
27 ci-failure-retrieval nvidia/skills Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. 87 1
28 bump-dependency nvidia/skills Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. 87 1
29 bump-base-image nvidia/skills Mettre à jour les pins d'image PyTorch NVIDIA dans GitHub CI et GitLab CI simultanément. 87 1
30 action-audit bitwarden/ai-plugins Auditer et inventorier les GitHub Actions non épinglées dans les workflows d'une organisation. 101 0

À propos de cette sélection

Le pipeline qui casse en prod à 23h, c'est souvent un workflow mal câblé, pas un bug métier. Reformulation après règle 2 : Le pipeline qui casse en prod à 23h vient rarement d'un bug métier. C'est presque toujours un workflow mal câblé. Les équipes qui automatisent sérieusement leurs déploiements le savent : chaque étape entre le commit et le container live est une surface de friction. Cette sélection de skills CI/CD couvre exactement ces zones : valider un Dockerfile multi-stage sans relancer manuellement le build, ou orchestrer un rollout progressif avec un plan de rollback explicite avant de merger. Les skills disponibles ici s'adressent autant au dev backend qui containerise ses premiers workloads qu'au SRE qui fiabilise des pipelines existants. L'outillage autour de ces cas d'usage est déjà solide, notamment via ce que pousse **GitHub** sur la gestion des dépendances automatisées et la préparation des environnements, ce qui couvre la majorité des scénarios de livraison continue.