NVIDIA
142 skills · 1 repo · 87
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | accessing-mlflow | nvidia/skills | Interroger et comparer des runs MLflow via langage naturel et MCP. | 87 | |
| 2 | ad-add-fusion-transformation | nvidia/skills | Ajouter, étendre ou auditer un pass de fusion dans AutoDeploy de TensorRT-LLM. | 87 | |
| 3 | ad-conf-check | nvidia/skills | Vérifier l'application des configs YAML AutoDeploy via logs serveur et dumps de graphes. | 87 | |
| 4 | ad-graph-dump | nvidia/skills | Visualiser l'évolution des graphes FX après chaque transformation AutoDeploy via dump. | 87 | |
| 5 | ad-model-onboard | nvidia/skills | Automatiser l'intégration de modèles HuggingFace dans AutoDeploy avec tests et rapport. | 87 | |
| 6 | ad-pipeline-failure-pr | nvidia/skills | Analyser les pipelines GitLab échoués et générer des rapports de bugs par catégorie. | 87 | |
| 7 | add-benchmark | nvidia/skills | Intégrer un benchmark natif ou externe dans le framework NeMo-Gym. | 87 | |
| 8 | adding-cutile-kernel | nvidia/skills | Intégrer un nouvel opérateur cuTile dans TileGym selon un workflow structuré étape par étape. | 87 | |
| 9 | adding-model-support | nvidia/skills | Intégrer un nouveau modèle LLM ou VLM dans le framework Megatron-Bridge. | 87 | |
| 10 | alerts | nvidia/skills | Gérer les alertes VSS en mode CV ou VLM selon le déploiement actif. | 87 | |
| 11 | build-and-dependency | nvidia/skills | Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. | 87 | |
| 12 | bump-base-image | nvidia/skills | Mettre à jour les pins d'image PyTorch NVIDIA dans GitHub CI et GitLab CI simultanément. | 87 | |
| 13 | bump-dependency | nvidia/skills | Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. | 87 | |
| 14 | byob | nvidia/skills | Créer des benchmarks d'évaluation personnalisés pour LLM avec NeMo Evaluator. | 87 | |
| 15 | ci-failure-retrieval | nvidia/skills | Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. | 87 | |
| 16 | cicd | nvidia/skills | Configurer, déclencher et investiguer des pipelines CI/CD pour Megatron-LM. | 87 | |
| 17 | converting-cutile-to-julia | nvidia/skills | Convertir des kernels GPU Python cuTile en kernels Julia cuTile.jl compilables et testés. | 87 | |
| 18 | converting-cutile-to-triton | nvidia/skills | Convertir des kernels cuTile en kernels Triton via un workflow structuré en cinq phases. | 87 | |
| 19 | create-issue | nvidia/skills | Analyser un échec CI GitHub Actions et créer automatiquement une issue de bug structurée. | 87 | |
| 20 | cudaq-guide | nvidia/skills | Guider l'utilisateur dans CUDA-Q : installation, simulation GPU et accès QPU. | 87 | |
| 21 | cuopt-developer | nvidia/skills | Modifier et contribuer au codebase C++/CUDA et Python de NVIDIA cuOpt. | 87 | |
| 22 | cuopt-install | nvidia/skills | Installer cuOpt via pip, conda ou Docker pour Python, C ou REST. | 87 | |
| 23 | cuopt-installation-api-c | nvidia/skills | Installer cuOpt via conda pour utiliser l'API C sur GPU NVIDIA. | 87 | |
| 24 | cuopt-installation-api-python | nvidia/skills | Installer cuOpt via pip, conda ou Docker pour optimiser des routes en Python. | 87 | |
| 25 | cuopt-installation-common | nvidia/skills | Identifier les prérequis système et d'environnement pour installer cuOpt correctement. | 87 | |
| 26 | cuopt-installation-developer | nvidia/skills | Configurer un environnement de build cuOpt depuis les sources avec tests. | 87 | |
| 27 | cuopt-lp-milp-api-c | nvidia/skills | Résoudre des problèmes LP/MILP avec l'API C de cuOpt via CSR sparse. | 87 | |
| 28 | cuopt-lp-milp-api-cli | nvidia/skills | Résoudre des problèmes LP/MILP via CLI avec des fichiers MPS et cuOpt. | 87 | |
| 29 | cuopt-lp-milp-api-python | nvidia/skills | Modéliser et résoudre des programmes linéaires LP/MILP avec le solveur GPU cuOpt. | 87 | |
| 30 | cuopt-numerical-optimization-api-c | nvidia/skills | Résoudre des problèmes LP, MILP et QP via l'API C de cuOpt. | 87 | |
| 31 | cuopt-numerical-optimization-api-cli | nvidia/skills | Résoudre des problèmes LP, MILP et QP via fichiers MPS avec cuopt_cli. | 87 | |
| 32 | cuopt-numerical-optimization-api-python | nvidia/skills | Modéliser et résoudre des problèmes LP, MILP et QP avec cuOpt GPU d'NVIDIA. | 87 | |
| 33 | cuopt-qp-api-c | nvidia/skills | Résoudre des problèmes d'optimisation quadratique via l'API C de cuOpt. | 87 | |
| 34 | cuopt-qp-api-cli | nvidia/skills | Résoudre des problèmes d'optimisation quadratique via l'interface CLI cuOpt. | 87 | |
| 35 | cuopt-qp-api-python | nvidia/skills | Résoudre des problèmes d'optimisation quadratique en Python avec cuOpt QP. | 87 | |
| 36 | cuopt-routing-api-python | nvidia/skills | Résoudre des problèmes de routage VRP/TSP/PDP avec l'API Python cuOpt. | 87 | |
| 37 | cuopt-server-api-python | nvidia/skills | Déployer un serveur cuOpt et l'interroger via REST ou Python. | 87 | |
| 38 | cuopt-server-common | nvidia/skills | Soumettre des requêtes d'optimisation routing/LP/MILP à un serveur cuOpt via REST. | 87 | |
| 39 | cuopt-user-rules | nvidia/skills | Optimiser des problèmes de routage et logistique avec cuOpt via des échanges guidés. | 87 | |
| 40 | cutile-autotuning | nvidia/skills | Autotuner des kernels CuTile via recherche exhaustive avec cache et lancement optimisé. | 87 | |
| 41 | cutile-python | nvidia/skills | Écrire, déboguer et optimiser des kernels GPU haute performance avec cuTile Python. | 87 | |
| 42 | debug | nvidia/skills | Exécuter des commandes dans un conteneur Docker depuis l'hôte via relais fichier. | 87 | |
| 43 | deepstream-dev | nvidia/skills | Développer des pipelines DeepStream SDK avec les bonnes pratiques et règles d'architecture NVIDIA. | 87 | |
| 44 | deepstream-import-vision-model | nvidia/skills | Importer et benchmarker des modèles de détection d'objets dans DeepStream via TensorRT. | 87 | |
| 45 | deploy | nvidia/skills | Déployer des profils VSS via un workflow compose validé et auditable. | 87 | |
| 46 | deployment | nvidia/skills | Déployer un checkpoint de modèle comme endpoint d'inférence compatible OpenAI. | 87 | |
| 47 | evaluation | nvidia/skills | Générer et exécuter des configurations YAML d'évaluation de modèles LLM via NeMo Evaluator. | 87 | |
| 48 | exec-local-compile | nvidia/skills | Compiler TensorRT-LLM depuis les sources sur un nœud de calcul avec GPU. | 87 | |
| 49 | exec-slurm-compile | nvidia/skills | Compiler TensorRT-LLM sur un cluster SLURM via des conteneurs enroot. | 87 | |
| 50 | flashinfer-upgrade | nvidia/skills | Mettre à jour automatiquement le package flashinfer-python dans TensorRT-LLM. | 87 |