GitHub
432 skills · 2 repos · 38 292
GitHub est la plateforme d'hébergement de code et de collaboration de Microsoft, centrée sur le développement logiciel et l'outillage des équipes techniques. Elle maintient GitHub Copilot, un assistant IA intégré aux éditeurs, et publie des skills couvrant l'analyse de codebase, l'évaluation de maturité IA, la génération d'instructions pour agents, la gouvernance et la conformité sécurité, ainsi que l'automatisation de flux éditoriaux.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | acquire-codebase-knowledge | github/awesome-copilot | Documenter exhaustivement une codebase en sept fichiers structurés et vérifiables. | 38 292 | |
| 2 | acreadiness-assess | github/awesome-copilot | Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. | 38 292 | |
| 3 | acreadiness-generate-instructions | github/awesome-copilot | Générer des fichiers d'instructions personnalisés pour agents IA dans VS Code. | 38 292 | |
| 4 | acreadiness-policy | github/awesome-copilot | Configurer des politiques JSON pour personnaliser et automatiser le scoring de maturité AgentRC. | 38 292 | |
| 5 | ad-campaign-analyzer | github/awesome-copilot | Analyser les performances publicitaires multi-canaux et optimiser la répartition budgétaire. | 38 292 | |
| 6 | add-educational-comments | github/awesome-copilot | Annoter automatiquement un fichier de code avec des commentaires pédagogiques adaptés au niveau. | 38 292 | |
| 7 | adobe-illustrator-scripting | github/awesome-copilot | Automatiser Adobe Illustrator via ExtendScript pour manipuler, exporter et générer des fichiers vectoriels. | 38 292 | |
| 8 | agent-governance | github/awesome-copilot | Appliquer des règles de sécurité et de conformité aux actions d'un agent IA. | 38 292 | |
| 9 | agent-owasp-compliance | github/awesome-copilot | Auditer la conformité d'un agent IA aux 10 risques de sécurité OWASP ASI. | 38 292 | |
| 10 | agent-skill-stack | github/awesome-copilot | Construire dynamiquement une stack de skills IA adaptée à l'objectif utilisateur. | 38 292 | |
| 11 | agent-supply-chain | github/awesome-copilot | Générer et vérifier des manifestes d'intégrité SHA-256 pour plugins d'agents IA. | 38 292 | |
| 12 | agentic-eval | github/awesome-copilot | Implémenter des boucles d'évaluation itératives pour affiner et améliorer les sorties d'agents IA. | 38 292 | |
| 13 | agentic-workflows | github/awesome-copilot | Router et dispatcher pour concevoir, créer, déboguer ou mettre à jour des GitHub Agentic Workflows. | 38 292 | |
| 14 | ai-prompt-engineering-safety-review | github/awesome-copilot | Auditer et améliorer des prompts IA pour la sécurité, les biais et l'efficacité. | 38 292 | |
| 15 | ai-ready | github/awesome-copilot | Installer le skill ai-ready de John Papa dans son répertoire personnel de skills. | 38 292 | |
| 16 | ai-team-orchestration | github/awesome-copilot | Orchestrer des équipes d'agents IA en parallèle pour planifier et livrer des sprints. | 38 292 | |
| 17 | anti-ui-slop | github/awesome-copilot | Concevoir des interfaces web ou iOS uniques, fonctionnelles et fidèles au produit. | 38 292 | |
| 18 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 38 292 | |
| 19 | apple-appstore-reviewer | github/awesome-copilot | Auditer le code iOS et signaler les risques de rejet sur l'App Store. | 38 292 | |
| 20 | arch-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes Arch Linux avec outils et commandes adaptés. | 38 292 | |
| 21 | architecture-blueprint-generator | github/awesome-copilot | Générer un blueprint d'architecture logicielle complet et personnalisable pour tout projet. | 38 292 | |
| 22 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 38 292 | |
| 23 | arize-ai-provider-integration | github/awesome-copilot | Gérer les intégrations LLM dans Arize AI via des commandes CLI dédiées. | 38 292 | |
| 24 | arize-annotation | github/awesome-copilot | Créer et gérer des configs d'annotation pour labelliser des spans IA via Arize. | 38 292 | |
| 25 | arize-dataset | github/awesome-copilot | Gérer et exporter des datasets versionnés dans l'espace Arize via CLI. | 38 292 | |
| 26 | arize-evaluator | github/awesome-copilot | Concevoir et exécuter des évaluateurs LLM-as-judge sur la plateforme Arize. | 38 292 | |
| 27 | arize-experiment | github/awesome-copilot | Gérer et exporter des expériences d'évaluation de modèles IA via Arize. | 38 292 | |
| 28 | arize-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une application avec le tracing Arize AX via une analyse guidée. | 38 292 | |
| 29 | arize-link | github/awesome-copilot | Générer des liens profonds vers l'interface Arize pour traces, spans, datasets et évaluateurs. | 38 292 | |
| 30 | arize-prompt-optimization | github/awesome-copilot | Optimiser les prompts LLM en analysant les traces et signaux de performance Arize. | 38 292 | |
| 31 | arize-trace | github/awesome-copilot | Exporter et analyser des traces de spans depuis Arize via CLI. | 38 292 | |
| 32 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 38 292 | |
| 33 | aspnet-minimal-api-openapi | github/awesome-copilot | Créer des endpoints ASP.NET Minimal API typés avec documentation OpenAPI complète. | 38 292 | |
| 34 | audit-integrity | github/awesome-copilot | Garantir la qualité, l'honnêteté et l'amélioration continue des analyses AppSec. | 38 292 | |
| 35 | automate-this | github/awesome-copilot | Analyser un enregistrement d'écran pour automatiser un processus manuel répétitif. | 38 292 | |
| 36 | autoresearch | github/awesome-copilot | Automatiser des expérimentations itératives sur du code jusqu'à atteindre un objectif mesurable. | 38 292 | |
| 37 | aws-cdk-python-setup | github/awesome-copilot | Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. | 38 292 | |
| 38 | aws-cloudwatch-investigation | github/awesome-copilot | Investiguer des incidents AWS production via CloudWatch Logs, Metrics et Alarms. | 38 292 | |
| 39 | aws-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources AWS et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 38 292 | |
| 40 | aws-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé des ressources AWS via CloudWatch. | 38 292 | |
| 41 | aws-resource-query | github/awesome-copilot | Interroger les ressources AWS en lecture seule via des commandes CLI traduites automatiquement. | 38 292 | |
| 42 | aws-well-architected-review | github/awesome-copilot | Auditer une infrastructure AWS selon les 6 piliers du Well-Architected Framework. | 38 292 | |
| 43 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 38 292 | |
| 44 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 38 292 | |
| 45 | azure-container-registry-cli | github/awesome-copilot | Gérer des registres Azure Container Registry via l'interface CLI Azure. | 38 292 | |
| 46 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 38 292 | |
| 47 | azure-developer-cli | github/awesome-copilot | Créer et maintenir des projets Azure Developer CLI sécurisés et conformes aux bonnes pratiques. | 38 292 | |
| 48 | azure-devops-cli | github/awesome-copilot | Gérer les ressources Azure DevOps via CLI avec commandes et références intégrées. | 38 292 | |
| 49 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 38 292 | |
| 50 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 38 292 |