Kubernetes
Orchestration de conteneurs : Helm, GitOps, AKS, EKS, manifestes K8s.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gitops-workflow | wshobson/agents | Automatiser les déploiements Kubernetes déclaratifs via GitOps avec ArgoCD ou Flux. | 35 424 | |
| 2 | helm-chart-scaffolding | wshobson/agents | Créer et gérer des Helm charts complets pour déployer des applications Kubernetes. | 35 424 | |
| 3 | istio-traffic-management | wshobson/agents | Configurer le routage, les disjoncteurs et les déploiements canary avec Istio. | 35 424 | |
| 4 | k8s-manifest-generator | wshobson/agents | Générer des manifests Kubernetes production-ready pour déploiements, services et stockage. | 35 424 | |
| 5 | k8s-security-policies | wshobson/agents | Sécuriser un cluster Kubernetes via RBAC, NetworkPolicy et Pod Security Standards. | 35 424 | |
| 6 | linkerd-patterns | wshobson/agents | Configurer un service mesh Linkerd léger avec mTLS, retries et déploiements canary. | 35 424 | |
| 7 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 33 040 | |
| 8 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 33 040 | |
| 9 | airunway-aks-setup | microsoft/skills | Déployer un modèle IA sur AKS via AI Runway, de l'installation à la mise en production. | 2 316 | |
| 10 | azure-kubernetes | microsoft/skills | Planifier et configurer un cluster AKS avec des recommandations Day-0 adaptées aux besoins. | 2 316 | |
| 11 | azure-kubernetes-automatic-readiness | microsoft/skills | Évaluer la compatibilité des workloads Kubernetes avec AKS Automatic et corriger les blocages. | 2 316 | |
| 12 | airunway-aks-setup | microsoft/azure-skills | Déployer un modèle IA sur AKS via AI Runway, de l'installation à la mise en production. | 954 | |
| 13 | azure-kubernetes | microsoft/azure-skills | Planifier et configurer un cluster AKS avec des recommandations Day-0 adaptées aux besoins. | 954 | |
| 14 | azure-kubernetes-automatic-readiness | microsoft/azure-skills | Évaluer la compatibilité des workloads Kubernetes avec AKS Automatic et corriger les blocages. | 954 | |
| 15 | Build CPO Image | openshift/hypershift | Construire et pousser une image custom control-plane-operator pour tester dans HyperShift. | 523 | |
| 16 | Build HO Image | openshift/hypershift | Construire et pousser des images custom hypershift-operator pour tester des modifications en live. | 523 | |
| 17 | Debug Cluster | openshift/hypershift | Déboguer méthodiquement les clusters HyperShift bloqués, supprimés ou défaillants. | 523 | |
| 18 | Konflux Archived PipelineRuns | openshift/hypershift | Accéder aux PipelineRuns archivés Konflux via l'API REST KubeArchive. | 523 | |
| 19 | qdrant-horizontal-scaling | qdrant/skills | Configurer et dimensionner un cluster Qdrant distribué pour maximiser capacité et tolérance aux pannes. | 120 | |
| 20 | qdrant-scaling | qdrant/skills | Choisir et appliquer la bonne stratégie de scaling Qdrant selon l'objectif visé. | 120 | |
| 21 | exec-slurm-compile | nvidia/skills | Compiler TensorRT-LLM sur un cluster SLURM via des conteneurs enroot. | 87 | |
| 22 | nemoclaw-user-reference | nvidia/skills | Naviguer l'architecture, les commandes et les politiques réseau de NemoClaw. | 87 | |
| 23 | encore-go-infrastructure | encoredev/skills | Déclarer l'infrastructure Encore Go (BDD, Pub/Sub, cron, stockage) au niveau package. | 24 |
À propos de cette sélection
Le moment où un agent doit provisionner un cluster AKS, appliquer des manifestes sans casser un déploiement en cours ou router du trafic GPU vers les bons nœuds NVIDIA, c'est là que la précision de l'outillage compte vraiment. Cette section rassemble des skills kubernetes couvrant les scénarios les plus concrets : bootstrapper un environnement .NET sur Azure Kubernetes Service avec Microsoft, configurer la readiness automatique d'un cluster, ou conteneuriser une app ASP.NET Core avant de la pousser en prod. Ça parle surtout aux devs backend et aux SREs qui automatisent des pipelines de déploiement sur des stacks cloud managées. L'écosystème disponible ici est solide sur la partie Azure et .NET, mais plus sparse côté orchestration multi-cloud ou GitOps pur, ce qui couvre déjà la majorité des usages quotidiens.