Cloud & DevOps
Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 38 292 | 2h |
| 2 | dd-oci-integration | datadog-labs/agent-skills | Configurer l'intégration Datadog OCI dans une tenancy via Terraform. | 158 | 13h |
| 3 | dd-gcp-integration | datadog-labs/agent-skills | Configurer l'intégration Datadog GCP via Terraform avec un compte de service. | 158 | 13h |
| 4 | dd-azure-integration | datadog-labs/agent-skills | Configurer l'intégration Datadog-Azure via Terraform avec authentification et permissions Azure AD. | 158 | 13h |
| 5 | dd-aws-integration | datadog-labs/agent-skills | Configurer l'intégration AWS Datadog via Terraform avec délégation de rôle IAM. | 158 | 13h |
| 6 | agent-skills | datadog-labs/agent-skills | Gérer la surveillance, les logs et les traces Datadog via un agent IA. | 158 | 13h |
| 7 | dd-instrument-rum | datadog-labs/agent-skills | Instrumenter automatiquement une application browser avec le SDK RUM Datadog. | 158 | 13h |
| 8 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | Gérer le cycle de vie complet d'agents IA sur Microsoft Foundry, du déploiement à l'évaluation. | 1 418 | 14h |
| 9 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | Gérer le cycle de vie complet d'agents IA sur Microsoft Foundry, du déploiement à l'évaluation. | 1 418 | 14h |
| 10 | terraform-policy | hashicorp/agent-skills | Rédiger, convertir et tester des politiques Terraform Policy en HCL. | 847 | 16h |
| 11 | refactor-module | hashicorp/agent-skills | Refactoriser des configurations Terraform monolithiques en modules réutilisables et bien structurés. | 847 | 16h |
| 12 | rivet-dynamic-apps | rivet-dev/skills | Développer et déployer des applications dynamiques avec Rivet, incluant auth et temps réel. | 19 | 23h |
| 13 | neon-object-storage | neondatabase/agent-skills | Stocker et servir des fichiers S3-compatibles synchronisés avec les branches Neon Postgres. | 83 | 1j |
| 14 | neon-object-storage | neondatabase/agent-skills | Gérer un stockage objet S3 compatible qui se branche avec votre base Neon. | 83 | 1j |
| 15 | tao-run-on-brev | nvidia/skills | Gérer des instances GPU NVIDIA on-demand via le CLI Brev avec authentification automatisée. | 3 113 | 1j |
| 16 | gem-devops-guidelines | github/awesome-copilot | Appliquer les meilleures pratiques DevOps pour déployer, monitorer et sécuriser des services. | 38 292 | 2j |
| 17 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier et provisionner une infrastructure Azure d'entreprise en générant du Bicep ou Terraform. | 1 418 | 2j |
| 18 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier, architecturer et déployer une infrastructure Azure d'entreprise avec IaC. | 1 418 | 2j |
| 19 | neon-functions | neondatabase/agent-skills | Déployer des fonctions Node.js longue durée directement sur une branche Neon, près de la base de données. | 83 | 5j |
| 20 | neon-functions | neondatabase/agent-skills | Déployer et gérer des fonctions HTTP longue durée colocalisées avec une base Postgres Neon. | 83 | 5j |
| 21 | agent-observability-experiment-bootstrap | datadog-labs/agent-skills | Générer un artefact d'expérience reproductible pour évaluer des tâches LLM avec métriques et provenance. | 158 | 5j |
| 22 | agent-observability-eval-pipeline | datadog-labs/agent-skills | Orchestrer un pipeline d'évaluation en six phases pour analyser et améliorer des agents IA instrumentés. | 158 | 5j |
| 23 | agent-observability-eval-bootstrap | datadog-labs/agent-skills | Analyser des traces LLM de production pour générer et publier une suite d'évaluateurs Datadog. | 158 | 5j |
| 24 | azure-app-onboard | microsoft/azure-skills | Onboarder une application vers Azure avec architecture, IaC et déploiement guidés. | 1 418 | 7j |
| 25 | azure-app-onboard-prereq | microsoft/azure-skills | Évaluer un dépôt de code pour sa compatibilité de déploiement sur Azure avant toute infrastructure. | 1 418 | 7j |
| 26 | azure-app-onboard | microsoft/azure-skills | Onboarder une application vers Azure avec architecture, IaC et déploiement guidés. | 1 418 | 7j |
| 27 | azure-app-onboard-prereq | microsoft/azure-skills | Évaluer un dépôt de code pour sa compatibilité de déploiement sur Azure avant toute infrastructure. | 1 418 | 7j |
| 28 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 418 | 7j |
| 29 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 418 | 7j |
| 30 | azure-diagnostics | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. | 1 418 | 7j |
| 31 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Microsoft Azure. | 1 418 | 7j |
| 32 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 418 | 7j |
| 33 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 418 | 7j |
| 34 | azure-diagnostics | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. | 1 418 | 7j |
| 35 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Azure de façon guidée. | 1 418 | 7j |
| 36 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés via Stripe Projects CLI. | 1 767 | 9j |
| 37 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 767 | 9j |
| 38 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 767 | 9j |
| 39 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 767 | 9j |
| 40 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 767 | 9j |
| 41 | stripe-projects | stripe/ai | Initialiser et provisionner des stacks logiciels Stripe via CLI. | 1 767 | 9j |
| 42 | jetson-video-setup | nvidia/skills | Configurer et vérifier les codecs vidéo NVIDIA natifs ou Python sur Jetson. | 3 113 | 9j |
| 43 | jetson-video-benchmark | nvidia/skills | Mesurer le débit de codec vidéo en FPS et mégapixels/seconde sur Jetson. | 3 113 | 9j |
| 44 | agent-observability-auto-experiment | datadog-labs/agent-skills | Automatiser une boucle d'amélioration itérative locale de code via évaluations et commits git. | 158 | 9j |
| 45 | auditing-workflow-conventions | bitwarden/ai-plugins | Auditer les conventions de nommage des jobs, étapes et fichiers de workflows GitHub Actions. | 137 | 12j |
| 46 | pulumi-debug-failed-operation | pulumi/agent-skills | Diagnostiquer et corriger les opérations Pulumi échouées via les événements enregistrés. | 65 | 12j |
| 47 | eas-workflows | expo/skills | Générer et valider des fichiers YAML de workflows CI/CD pour EAS Expo. | 2 466 | 12j |
| 48 | dd-account-setup | datadog-labs/agent-skills | Configurer et valider un compte Datadog avec clé API via OAuth ou création automatique. | 158 | 14j |
| 49 | update-konflux-tasks | openshift/hypershift | Mettre à jour automatiquement les tâches Tekton obsolètes dans les pipelines Konflux. | 538 | 14j |
| 50 | test-tag-pipeline | openshift/hypershift | Tester manuellement un pipeline de tag Konflux avant de merger une pull request. | 538 | 14j |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main.
Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.