Cloud & DevOps
Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ship | rtk-ai/rtk | Automatiser le workflow de release RTK avec versionnage, build et déploiement CI/CD. | 48 304 | 378 |
| 2 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 94 033 | 106 |
| 3 | arize-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une application avec le tracing Arize AX via une analyse guidée. | 33 040 | 60 |
| 4 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 33 040 | 60 |
| 5 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 33 040 | 60 |
| 6 | import-infrastructure-as-code | github/awesome-copilot | Convertir une infrastructure Azure existante en code Terraform maintenable avec Azure Verified Modules. | 33 040 | 60 |
| 7 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 33 040 | 60 |
| 8 | dataverse-python-quickstart | github/awesome-copilot | Générer des snippets Python pour le SDK Microsoft Dataverse couvrant CRUD et pagination. | 33 040 | 60 |
| 9 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 33 040 | 60 |
| 10 | multi-stage-dockerfile | github/awesome-copilot | Créer des Dockerfiles multi-stages optimisés, sécurisés et reproductibles. | 33 040 | 60 |
| 11 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 33 040 | 60 |
| 12 | flowstudio-power-automate-debug | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et déboguer des flows Power Automate défaillants via FlowStudio MCP. | 33 040 | 60 |
| 13 | flowstudio-power-automate-monitoring | github/awesome-copilot | Surveiller la santé des flux Power Automate via un cache enrichi de métadonnées de gouvernance. | 33 040 | 60 |
| 14 | mcp-create-adaptive-cards | github/awesome-copilot | Ajouter des templates Adaptive Card visuels à des plugins API MCP pour Microsoft 365 Copilot. | 33 040 | 60 |
| 15 | mcp-create-declarative-agent | github/awesome-copilot | Créer un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot intégrant un serveur MCP avec authentification. | 33 040 | 60 |
| 16 | mcp-deploy-manage-agents | github/awesome-copilot | Déployer et gérer des agents déclaratifs MCP dans Microsoft 365 avec gouvernance centralisée. | 33 040 | 60 |
| 17 | creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan | github/awesome-copilot | Analyser une solution .NET et produire un plan de migration Oracle vers PostgreSQL. | 33 040 | 60 |
| 18 | power-apps-code-app-scaffold | github/awesome-copilot | Scaffolger un projet Power Apps Code App complet avec React, TypeScript et Vite. | 33 040 | 60 |
| 19 | power-bi-performance-troubleshooting | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance dans Power BI. | 33 040 | 60 |
| 20 | power-platform-architect | github/awesome-copilot | Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. | 33 040 | 60 |
| 21 | mcp-copilot-studio-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un connecteur Power Platform complet avec intégration MCP pour Copilot Studio. | 33 040 | 60 |
| 22 | power-platform-mcp-connector-suite | github/awesome-copilot | Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. | 33 040 | 60 |
| 23 | typespec-create-agent | github/awesome-copilot | Générer un agent déclaratif TypeSpec complet pour Microsoft 365 Copilot. | 33 040 | 60 |
| 24 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 33 040 | 60 |
| 25 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 33 040 | 60 |
| 26 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 33 040 | 60 |
| 27 | aws-cdk-python-setup | github/awesome-copilot | Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. | 33 040 | 60 |
| 28 | azure-devops-cli | github/awesome-copilot | Gérer les ressources Azure DevOps via CLI avec commandes et références intégrées. | 33 040 | 60 |
| 29 | azure-resource-visualizer | github/awesome-copilot | Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. | 33 040 | 60 |
| 30 | azure-role-selector | github/awesome-copilot | Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. | 33 040 | 60 |
| 31 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 33 040 | 60 |
| 32 | azure-static-web-apps | github/awesome-copilot | Déployer et émule localement des applications Azure Static Web Apps via CLI. | 33 040 | 60 |
| 33 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 33 040 | 60 |
| 34 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 33 040 | 60 |
| 35 | centos-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur CentOS Linux avec commandes RHEL. | 33 040 | 60 |
| 36 | cloud-design-patterns | github/awesome-copilot | Appliquer des design patterns cloud pour concevoir des systèmes distribués fiables et performants. | 33 040 | 60 |
| 37 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 33 040 | 60 |
| 38 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 33 040 | 60 |
| 39 | copilot-usage-metrics | github/awesome-copilot | Récupérer et afficher les métriques d'utilisation de GitHub Copilot via CLI. | 33 040 | 60 |
| 40 | cosmosdb-datamodeling | github/awesome-copilot | Concevoir un modèle de données Azure Cosmos DB NoSQL adapté aux besoins applicatifs. | 33 040 | 60 |
| 41 | debian-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur Debian Linux avec outils adaptés. | 33 040 | 60 |
| 42 | declarative-agents | github/awesome-copilot | Créer, valider et optimiser des agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot. | 33 040 | 60 |
| 43 | devops-rollout-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan de déploiement DevOps structuré, complet et prêt pour la production. | 33 040 | 60 |
| 44 | entra-agent-user | github/awesome-copilot | Créer des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour accès aux services M365. | 33 040 | 60 |
| 45 | fabric-lakehouse | github/awesome-copilot | Concevoir et optimiser des solutions Lakehouse dans Microsoft Fabric avec bonnes pratiques. | 33 040 | 60 |
| 46 | dependabot | github/awesome-copilot | Configurer et optimiser Dependabot pour gérer automatiquement les dépendances GitHub. | 33 040 | 60 |
| 47 | fedora-linux-triage | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et résoudre des problèmes système sur Fedora Linux pas à pas. | 33 040 | 60 |
| 48 | foundry-agent-sync | github/awesome-copilot | Créer et synchroniser des agents IA directement dans Azure AI Foundry via l'API REST. | 33 040 | 60 |
| 49 | java-add-graalvm-native-image-support | github/awesome-copilot | Configurer et builder une image native GraalVM pour applications Java. | 33 040 | 60 |
| 50 | microsoft-code-reference | github/awesome-copilot | Rechercher et valider des API, méthodes et exemples de code Microsoft officiels. | 33 040 | 60 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main.
Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.