PaaS & BaaS
Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 118 361 | |
| 2 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 40 142 | |
| 3 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 40 142 | |
| 4 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 40 142 | |
| 5 | deploy-to-vercel | vercel-labs/agent-skills | Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. | 32 581 | |
| 6 | vercel-cli-with-tokens | vercel-labs/agent-skills | Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. | 32 581 | |
| 7 | vercel-optimize | vercel-labs/agent-skills | Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. | 32 581 | |
| 8 | cloudflare-deploy | openai/skills | Déployer et configurer tous les produits de la plateforme Cloudflare via des arbres de décision. | 28 137 | |
| 9 | netlify-deploy | openai/skills | Déployer automatiquement un projet web sur Netlify via son CLI. | 28 137 | |
| 10 | render-deploy | openai/skills | Déployer des applications sur Render via Blueprint Git ou création directe MCP. | 28 137 | |
| 11 | vercel-deploy | openai/skills | Déployer instantanément un projet sur Vercel en prévisualisation ou en production. | 28 137 | |
| 12 | hf-cloud-sagemaker-production-defaults | huggingface/skills | Déployer des endpoints SageMaker production avec autoscaling, alarmes et monitoring intégrés. | 11 180 | |
| 13 | hf-cloud-serving-image-selection | huggingface/skills | Sélectionner le bon conteneur d'inférence SageMaker selon le type de modèle déployé. | 11 180 | |
| 14 | huggingface-spaces | huggingface/skills | Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. | 11 180 | |
| 15 | functions | browserbase/skills | Déployer des fonctions d'automatisation de navigateur serverless via Browserbase. | 3 738 | |
| 16 | amc-setup-calibration-stack | nvidia/skills | Déployer la stack AutoMagicCalib via Docker Compose avec images de release préconstruites. | 3 634 | |
| 17 | doca-compress | nvidia/skills | Accélérer la compression/décompression DEFLATE via l'API DOCA Compress sur BlueField/ConnectX. | 3 634 | |
| 18 | doca-devemu | nvidia/skills | Construire des backends d'émulation PCIe sur BlueField avec la bibliothèque DOCA Device Emulation. | 3 634 | |
| 19 | doca-dpa | nvidia/skills | Développer et exécuter des applications sur processeur DPA BlueField depuis l'hôte. | 3 634 | |
| 20 | doca-erasure-coding | nvidia/skills | Implémenter et déboguer l'encodage de parité DOCA sur accélérateurs BlueField/ConnectX. | 3 634 | |
| 21 | doca-flow-dpa-provider | nvidia/skills | Exporter des pipes DOCA Flow vers le DPA et les manipuler depuis un kernel DPA. | 3 634 | |
| 22 | doca-setup | nvidia/skills | Configurer, diagnostiquer et déployer un environnement DOCA sur BlueField ou x86. | 3 634 | |
| 23 | doca-urom-svc | nvidia/skills | Déployer et opérer le service DOCA UROM côté BlueField DPU. | 3 634 | |
| 24 | holoscan-install-conda | nvidia/skills | Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. | 3 634 | |
| 25 | holoscan-install-container | nvidia/skills | Installer et valider le conteneur SDK Holoscan depuis NGC avec vérification GPU. | 3 634 | |
| 26 | holoscan-install-source | nvidia/skills | Compiler le SDK Holoscan depuis les sources via Docker et CMake. | 3 634 | |
| 27 | holoscan-setup | nvidia/skills | Détecter l'environnement et installer automatiquement le SDK Holoscan NVIDIA adapté. | 3 634 | |
| 28 | hsb-setup | nvidia/skills | Déployer automatiquement l'environnement de démo Holoscan Sensor Bridge de bout en bout. | 3 634 | |
| 29 | isaac-mission-control-showcase | nvidia/skills | Orchestrer le lancement d'une simulation Isaac Sim avec robot Nova Carter en entrepôt. | 3 634 | |
| 30 | mcore-run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. | 3 634 | |
| 31 | nemo-automodel-launcher-config | nvidia/skills | Configurer et lancer des jobs d'entraînement LLM sur Slurm, SkyPilot ou en interactif. | 3 634 | |
| 32 | rtvi-cv-scaffold-vss-service | nvidia/skills | Créer un microservice de perception YOLO26 intégré à un déploiement VSS existant. | 3 634 | |
| 33 | tao-run-on-docker | nvidia/skills | Exécuter des workloads GPU NVIDIA dans Docker avec les flags et conventions appropriés. | 3 634 | |
| 34 | tao-run-on-slurm | nvidia/skills | Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. | 3 634 | |
| 35 | vss-deploy-dense-captioning | nvidia/skills | Déployer et interagir avec le microservice RT-VLM de génération de légendes vidéo NVIDIA. | 3 634 | |
| 36 | vss-deploy-detection-tracking-2d | nvidia/skills | Déployer, opérer et piloter via REST le microservice RTVI-CV de détection vidéo. | 3 634 | |
| 37 | vss-deploy-detection-tracking-3d | nvidia/skills | Déployer et configurer le stack de détection 3D RTVI-CV-3D avec calibration et vérification. | 3 634 | |
| 38 | vss-setup-behavior-analytics | nvidia/skills | Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec configuration personnalisée. | 3 634 | |
| 39 | vss-setup-video-analytics-api | nvidia/skills | Déployer le service REST video-analytics-api en mode autonome avec Elasticsearch et Kafka. | 3 634 | |
| 40 | cf-cli | cloudflare/skills | Gérer les ressources Cloudflare et déployer des Workers via une CLI unifiée. | 3 092 | |
| 41 | cloudflare | cloudflare/skills | Naviguer les produits Cloudflare et construire des solutions adaptées à chaque besoin. | 3 092 | |
| 42 | cloudflare-email-service | cloudflare/skills | Envoyer et recevoir des emails transactionnels via la plateforme Cloudflare Workers. | 3 092 | |
| 43 | durable-objects | cloudflare/skills | Créer des applications stateful coordonnées sur Cloudflare edge avec Durable Objects. | 3 092 | |
| 44 | gateway-workers | cloudflare/skills | Intégrer des Cloudflare Workers à Gateway pour intercepter et transformer le trafic HTTP. | 3 092 | |
| 45 | k2 | cloudflare/skills | Gérer des flux d'événements durables avec Cloudflare K2 via sa documentation officielle. | 3 092 | |
| 46 | sandbox-migrate-to-next | cloudflare/skills | Migrer une application Cloudflare Sandbox vers le SDK 1.0 preview @next. | 3 092 | |
| 47 | sandbox-next | cloudflare/skills | Exécuter du code isolé sur Cloudflare Containers via le SDK Sandbox @next. | 3 092 | |
| 48 | sandbox-stable | cloudflare/skills | Créer et piloter des environnements Linux isolés via Cloudflare Workers avec le SDK stable. | 3 092 | |
| 49 | workers-best-practices | cloudflare/skills | Auditer et générer du code Cloudflare Workers conforme aux meilleures pratiques actuelles. | 3 092 | |
| 50 | wrangler | cloudflare/skills | Configurer et déployer des Cloudflare Workers via la CLI Wrangler. | 3 092 |
À propos de cette sélection
Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.