Hugging Face
15 skills · 1 repo · 10 497
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | hf-cli | huggingface/skills | Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI. | 10 497 | |
| 2 | hf-mcp | huggingface/skills | Connecter des assistants IA au Hub Hugging Face pour modèles, datasets et jobs GPU. | 10 497 | |
| 3 | huggingface-best | huggingface/skills | Trouver et comparer les meilleurs modèles HuggingFace selon la tâche et le matériel disponible. | 10 497 | |
| 4 | huggingface-community-evals | huggingface/skills | Évaluer localement des modèles Hugging Face Hub avec inspect-ai ou lighteval. | 10 497 | |
| 5 | huggingface-datasets | huggingface/skills | Explorer et extraire des données de datasets Hugging Face via l'API Dataset Viewer. | 10 497 | |
| 6 | huggingface-gradio | huggingface/skills | Créer des interfaces web interactives et démos ML avec Python via Gradio. | 10 497 | |
| 7 | huggingface-llm-trainer | huggingface/skills | Entraîner des modèles de langage avec TRL sur l'infrastructure cloud Hugging Face Jobs. | 10 497 | |
| 8 | huggingface-local-models | huggingface/skills | Rechercher et lancer des modèles GGUF localement via llama.cpp depuis Hugging Face. | 10 497 | |
| 9 | huggingface-paper-publisher | huggingface/skills | Publier, gérer et lier des articles de recherche sur Hugging Face Hub. | 10 497 | |
| 10 | huggingface-papers | huggingface/skills | Accéder et analyser des pages de papers IA depuis Hugging Face ou arXiv. | 10 497 | |
| 11 | huggingface-tool-builder | huggingface/skills | Créer des scripts CLI réutilisables pour interagir avec l'API Hugging Face. | 10 497 | |
| 12 | huggingface-trackio | huggingface/skills | Suivre, visualiser et piloter des expériences d'entraînement ML en temps réel. | 10 497 | |
| 13 | huggingface-vision-trainer | huggingface/skills | Entraîner des modèles de vision (détection, classification, segmentation) sur GPU cloud Hugging Face. | 10 497 | |
| 14 | train-sentence-transformers | huggingface/skills | Entraîner des modèles sentence-transformers bi-encodeur, cross-encoder ou SPLADE selon le cas d'usage. | 10 497 | |
| 15 | transformers-js | huggingface/skills | Exécuter des modèles ML directement en JavaScript, côté client ou serveur, sans Python. | 10 497 |