PaaS & BaaS

Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.

115 skills

# Skill Source Description Δ
1 cloud browser-use/browser-use Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. 111 268 1395
2 deploy-to-vercel vercel-labs/agent-skills Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. 30 513 242
3 vercel-cli-with-tokens vercel-labs/agent-skills Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. 30 513 242
4 vercel-optimize vercel-labs/agent-skills Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. 30 513 242
5 aspire github/awesome-copilot Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. 38 295 222
6 containerize-aspnet-framework github/awesome-copilot Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. 38 295 222
7 containerize-aspnetcore github/awesome-copilot Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. 38 295 222
8 cloudflare-deploy openai/skills Déployer et configurer tous les produits de la plateforme Cloudflare via des arbres de décision. 25 217 155
9 netlify-deploy openai/skills Déployer automatiquement un projet web sur Netlify via son CLI. 25 217 155
10 render-deploy openai/skills Déployer des applications sur Render via Blueprint Git ou création directe MCP. 25 217 155
11 vercel-deploy openai/skills Déployer instantanément un projet sur Vercel en prévisualisation ou en production. 25 217 155
12 nemo-automodel-launcher-config nvidia/skills Configurer et lancer des jobs d'entraînement LLM sur Slurm, SkyPilot ou en interactif. 3 114 79
13 mcore-run-on-slurm nvidia/skills Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. 3 114 79
14 vss-deploy-dense-captioning nvidia/skills Déployer et interagir avec le microservice RT-VLM de génération de légendes vidéo NVIDIA. 3 114 79
15 vss-deploy-detection-tracking-2d nvidia/skills Déployer, opérer et piloter via REST le microservice RTVI-CV de détection vidéo. 3 114 79
16 vss-setup-behavior-analytics nvidia/skills Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec configuration personnalisée. 3 114 79
17 vss-setup-video-analytics-api nvidia/skills Déployer le service REST video-analytics-api en mode autonome avec Elasticsearch et Kafka. 3 114 79
18 vss-deploy-detection-tracking-3d nvidia/skills Déployer et configurer le stack de détection 3D RTVI-CV-3D avec calibration et vérification. 3 114 79
19 holoscan-install-conda nvidia/skills Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. 3 114 79
20 holoscan-install-container nvidia/skills Installer et valider le conteneur SDK Holoscan depuis NGC avec vérification GPU. 3 114 79
21 holoscan-install-source nvidia/skills Compiler le SDK Holoscan depuis les sources via Docker et CMake. 3 114 79
22 holoscan-setup nvidia/skills Détecter l'environnement et installer automatiquement le SDK Holoscan NVIDIA adapté. 3 114 79
23 hsb-setup nvidia/skills Déployer automatiquement l'environnement de démo Holoscan Sensor Bridge de bout en bout. 3 114 79
24 tao-run-on-brev nvidia/skills Gérer des instances GPU NVIDIA on-demand via le CLI Brev avec authentification automatisée. 3 114 79
25 tao-run-on-local-docker nvidia/skills Exécuter des jobs TAO comme conteneurs Docker locaux sur GPU NVIDIA. 3 114 79
26 tao-run-on-slurm nvidia/skills Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. 3 114 79
27 amc-setup-calibration-stack nvidia/skills Déployer la stack AutoMagicCalib via Docker Compose avec images de release préconstruites. 3 114 79
28 nvidia-skill-finder nvidia/skills Découvrir et recommander les skills NVIDIA adaptés à chaque tâche ou workflow. 3 114 79
29 i4h-catheter-navigation nvidia/skills Router les étapes du workflow de navigation cathéter endovasculaire vers les skills appropriés. 3 114 79
30 tao-run-on-docker nvidia/skills Exécuter des workloads GPU NVIDIA dans Docker avec les flags et conventions appropriés. 3 114 79
31 doca-compress nvidia/skills Accélérer la compression/décompression DEFLATE via l'API DOCA Compress sur BlueField/ConnectX. 3 114 79
32 doca-devemu nvidia/skills Construire des backends d'émulation PCIe sur BlueField avec la bibliothèque DOCA Device Emulation. 3 114 79
33 doca-dpa nvidia/skills Développer et exécuter des applications sur processeur DPA BlueField depuis l'hôte. 3 114 79
34 doca-erasure-coding nvidia/skills Implémenter et déboguer l'encodage de parité DOCA sur accélérateurs BlueField/ConnectX. 3 114 79
35 rtvi-cv-scaffold-vss-service nvidia/skills Créer un microservice de perception YOLO26 intégré à un déploiement VSS existant. 3 114 79
36 doca-flow-dpa-provider nvidia/skills Exporter des pipes DOCA Flow vers le DPA et les manipuler depuis un kernel DPA. 3 114 79
37 doca-setup nvidia/skills Configurer, diagnostiquer et déployer un environnement DOCA sur BlueField ou x86. 3 114 79
38 doca-urom-svc nvidia/skills Déployer et opérer le service DOCA UROM côté BlueField DPU. 3 114 79
39 doca-urom nvidia/skills Offloader des opérations mémoire distantes MPI/UCX depuis le CPU hôte vers le DPU BlueField. 3 114 79
40 cloudflare cloudflare/skills Naviguer les produits Cloudflare et construire des solutions adaptées à chaque besoin. 2 727 42
41 durable-objects cloudflare/skills Créer des applications stateful coordonnées sur Cloudflare edge avec Durable Objects. 2 727 42
42 workers-best-practices cloudflare/skills Auditer et générer du code Cloudflare Workers conforme aux meilleures pratiques actuelles. 2 727 42
43 wrangler cloudflare/skills Configurer et déployer des Cloudflare Workers via la CLI Wrangler. 2 727 42
44 sandbox-migrate-to-next cloudflare/skills Migrer une application Cloudflare Sandbox vers le SDK 1.0 preview @next. 2 727 42
45 sandbox-next cloudflare/skills Exécuter du code isolé sur Cloudflare Containers via le SDK Sandbox @next. 2 727 42
46 sandbox-stable cloudflare/skills Créer et piloter des environnements Linux isolés via Cloudflare Workers avec le SDK stable. 2 727 42
47 huggingface-spaces huggingface/skills Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. 10 965 17
48 hf-cloud-sagemaker-production-defaults huggingface/skills Déployer des endpoints SageMaker production avec autoscaling, alarmes et monitoring intégrés. 10 965 17
49 hf-cloud-serving-image-selection huggingface/skills Sélectionner le bon conteneur d'inférence SageMaker selon le type de modèle déployé. 10 965 17
50 stripe-projects stripe/ai Initialiser et provisionner des stacks logiciels Stripe via CLI. 1 768 15

À propos de cette sélection

Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.