Dev Tooling

Outils de productivite developpeur : code review, commit, debugging, CLI utilities.

254 skills

# Skill Source Description
1 fix facebook/react Corriger automatiquement le formatage et détecter les erreurs de lint restantes. 247 931
2 flow facebook/react Vérifier les types Flow d'un projet React avec le renderer approprié. 247 931
3 plan-update facebook/react Analyser en profondeur un sujet et mettre à jour un document de plan de compilation. 247 931
4 debugging-executions n8n-io/n8n Déboguer les exécutions de workflows en analysant paramètres et expressions résolus. 202 551
5 n8n:conventions n8n-io/n8n Consulter les règles critiques et patterns clés du projet n8n rapidement. 202 551
6 n8n:create-community-node-lint-rule n8n-io/n8n Créer et tester des règles ESLint personnalisées pour les plugins n8n. 202 551
7 n8n:node-add-oauth n8n-io/n8n Ajouter le support OAuth2 Authorization Code à un node n8n existant. 202 551
8 n8n:setup-mcps n8n-io/n8n Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. 202 551
9 n8n:setup-mcps n8n-io/n8n Configurer les serveurs MCP essentiels pour les développeurs n8n via Claude. 202 551
10 one-off-operations n8n-io/n8n Exécuter une opération ponctuelle sur des données existantes via un workflow manuel. 202 551
11 cuda-index-width pytorch/pytorch Gérer les débordements d'index CUDA en choisissant entre int et int64_t. 102 611
12 document-public-apis pytorch/pytorch Documenter les APIs publiques PyTorch en ajoutant des directives Sphinx autodoc aux fichiers sources. 102 611
13 code-simplifier rtk-ai/rtk Simplifier et optimiser du code Rust RTK selon des patterns idiomatiques stricts. 77 549
14 design-patterns rtk-ai/rtk Appliquer des patterns Rust (Newtype, Builder, State Machine) à l'architecture de filtres CLI. 77 549
15 performance rtk-ai/rtk Analyser et optimiser les performances d'un CLI Rust en temps de démarrage, mémoire et tokens. 77 549
16 context7-docs upstash/context7 Interroger la documentation officielle et les exemples de code via Context7. 61 281
17 context7-mcp upstash/context7 Récupérer la documentation à jour des bibliothèques pour répondre avec précision aux questions techniques. 61 281
18 context7-mcp upstash/context7 Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. 61 281
19 context7-mcp upstash/context7 Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. 61 281
20 context7-mcp upstash/context7 Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. 61 281
21 context7-mcp upstash/context7 Interroger la documentation officielle et à jour des librairies via Context7 pour répondre avec précision. 61 281
22 context7-mcp upstash/context7 Récupérer la documentation à jour des bibliothèques et frameworks via Context7 pour répondre précisément. 61 281
23 context7-mcp upstash/context7 Récupérer la documentation à jour de bibliothèques et frameworks via Context7 pour répondre précisément. 61 281
24 cookbook-audit anthropics/claude-cookbooks Auditer un notebook Cookbook selon un guide de style et produire un rapport noté. 52 184
25 cherry-electron-dev cherryhq/cherry-studio Développer et déboguer une application Cherry Studio sous Electron en continu. 51 117
26 review-docs tldraw/tldraw Évaluer et améliorer itérativement la qualité stylistique et éditoriale d'un fichier de documentation. 49 978
27 simplify-trace tldraw/tldraw Convertir une trace Chrome DevTools volumineuse en rapport Markdown synthétique et lisible. 49 978
28 ai-debt-detector wshobson/agents Auditer le code généré par IA pour détecter dettes, orphelins et dépendances hallucInées. 39 171
29 architecture-decision-records wshobson/agents Créer et gérer des Architecture Decision Records pour documenter les choix techniques. 39 171
30 async-python-patterns wshobson/agents Implémenter des patterns asynchrones Python avec asyncio pour des applications non-bloquantes performantes. 39 171
31 bash-defensive-patterns wshobson/agents Écrire des scripts Bash robustes avec gestion d'erreurs et techniques défensives. 39 171
32 bazel-build-optimization wshobson/agents Optimiser les builds Bazel dans des monorepos à grande échelle. 39 171
33 debugging-strategies wshobson/agents Diagnostiquer et résoudre méthodiquement tout bug grâce à des stratégies éprouvées. 39 171
34 dependency-upgrade wshobson/agents Planifier et exécuter des mises à jour de dépendances majeures en toute sécurité. 39 171
35 error-handling-patterns wshobson/agents Concevoir des stratégies robustes de gestion d'erreurs pour applications résilientes. 39 171
36 memory-safety-patterns wshobson/agents Implémenter des patterns mémoire sûrs en C++, Rust et Go via RAII. 39 171
37 modern-javascript-patterns wshobson/agents Maîtriser les patterns JavaScript modernes ES6+ pour un code propre et performant. 39 171
38 monorepo-management wshobson/agents Configurer et optimiser des monorepos scalables avec Turborepo et pnpm workspaces. 39 171
39 nx-workspace-patterns wshobson/agents Configurer et optimiser un monorepo Nx avec gestion des dépendances et CI. 39 171
40 parallel-debugging wshobson/agents Déboguer méthodiquement des bugs complexes via l'analyse de multiples hypothèses en parallèle. 39 171
41 python-anti-patterns wshobson/agents Identifier et corriger les anti-patterns Python courants dans le code avant déploiement. 39 171
42 python-background-jobs wshobson/agents Gérer des tâches asynchrones en arrière-plan avec files d'attente Python. 39 171
43 python-code-style wshobson/agents Standardiser le style, la documentation et le typage de code Python moderne. 39 171
44 python-configuration wshobson/agents Gérer la configuration Python via variables d'environnement typées et validées avec Pydantic. 39 171
45 python-design-patterns wshobson/agents Structurer du code Python maintenable via des principes de conception fondamentaux. 39 171
46 python-error-handling wshobson/agents Implémenter une gestion robuste des erreurs et validations en Python. 39 171
47 python-packaging wshobson/agents Créer, structurer et publier des packages Python sur PyPI avec pyproject.toml. 39 171
48 python-performance-optimization wshobson/agents Profiler, analyser et optimiser les performances CPU et mémoire du code Python. 39 171
49 python-project-structure wshobson/agents Structurer des projets Python avec modules clairs, interfaces publiques et hiérarchies plates. 39 171
50 python-resilience wshobson/agents Implémenter des patterns de résilience Python pour gérer les pannes transitoires. 39 171

À propos de cette sélection

Le debugging mal ciblé coûte souvent plus cher que le bug lui-même. C'est là que la qualité de l'outillage se révèle vraiment : un agent capable d'ouvrir une issue bien formée, de faire respecter une convention de commit ou de lancer un lint rule sans intervention manuelle change la vélocité d'une équipe de façon concrète. Cette section rassemble des skills dev tooling qui couvrent la majorité des cas d'usage courants, automatiser la revue de code, piloter un workflow CLI, ou générer des nodes conformes aux standards d'une plateforme comme n8n. L'écosystème est déjà dense, avec des contributions solides de plusieurs orgs majeures, mais les conventions varient beaucoup d'un contexte à l'autre. Ces skills s'adressent surtout aux devs backend ou fullstack qui veulent déléguer la plomberie outillage à un agent sans sacrifier la cohérence du codebase.