Frameworks
Frameworks web et applicatifs : Next.js, NestJS, FastAPI, Spring, Django.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | system-commandline-cli | github/awesome-copilot | Développer des CLI .NET avec System.CommandLine en suivant des patterns stricts et structurés. | 40 143 | 2mo |
| 2 | mvvm-toolkit-di | github/awesome-copilot | Configurer l'injection de dépendances avec CommunityToolkit.Mvvm et Microsoft.Extensions.DependencyInjection. | 40 143 | 5mo |
| 3 | mvvm-toolkit-messenger | github/awesome-copilot | Implémenter la messagerie pub/sub entre ViewModels avec CommunityToolkit.Mvvm Messenger. | 40 143 | 5mo |
| 4 | mvvm-toolkit | github/awesome-copilot | Créer et réviser des ViewModels MVVM avec CommunityToolkit.Mvvm 8.x. | 40 143 | 5mo |
| 5 | dotnet-backend-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns C#/.NET pour construire des APIs et backends d'entreprise robustes. | 40 989 | 7mo |
| 6 | aspnet-core | openai/skills | Concevoir et implémenter des applications ASP.NET Core selon les meilleures pratiques Microsoft. | 28 137 | 7mo |
| 7 | winui3-migration-guide | github/awesome-copilot | Migrer une application UWP vers WinUI 3 en appliquant les APIs et namespaces corrects. | 40 143 | 7mo |
| 8 | dotnet-design-pattern-review | github/awesome-copilot | Auditer du code C#/.NET et recommander des améliorations de design patterns. | 40 143 | 7mo |
| 9 | csharp-async | github/awesome-copilot | Auditer et corriger le code C# asynchrone selon les meilleures pratiques. | 40 143 | 7mo |
À propos de cette sélection
L'outillage autour des frameworks a longtemps été fragmenté : chaque stack avait ses propres patterns, ses propres conventions, et les agents devaient tout réapprendre d'un projet à l'autre. Les **skills frameworks** disponibles ici couvrent aujourd'hui la majorité des cas d'usage courants, de la génération de routes typées sous NestJS à la migration d'une web app vers un format compatible multi-surface avec tldraw.
Ça parle surtout au dev fullstack TypeScript ou au backend Python qui veut qu'un agent respecte les conventions du projet existant, structure une feature sans casser l'architecture, ou branche un nouveau module dans un serveur déjà en production. L'écosystème est dense, avec des contributions notables de tldraw et Encore, et une vraie diversité de langages sous-jacents.