Web Performance

Performance frontend : Web Vitals, optimisation, monitoring cote client.

12 skills

# Skill Source Description Maj
1 signals-scout-web-vitals posthog/skills Identifier et signaler les pages web sous-performantes selon les seuils Core Web Vitals. 74 5j
2 pixijs-performance pixijs/pixijs-skills Optimiser les performances PixiJS via destruction, pooling, cache et culling. 357 16j
3 web-perf cloudflare/skills Auditer les performances web d'une page via Chrome DevTools et Core Web Vitals. 3 092 1mo
4 rp-qa-gap-loop wix/skills Piloter la boucle QA visuelle, correction de gaps et finalisation de migration web. 34 1mo
5 mapbox-web-performance-patterns mapbox/mapbox-agent-skills Optimiser les performances des applications Mapbox en éliminant chargements séquentiels et surcharges inutiles. 82 2mo
6 stitch::extract-static-html google-labs-code/stitch-skills Extraire une capture HTML statique et autonome d'une application web locale. 8 539 2mo
7 responsive-design wshobson/agents Créer des interfaces responsives adaptatives avec CSS Grid, Flexbox et container queries. 40 989 4mo
8 core-web-vitals mkurman/zorai Optimiser les métriques LCP et INP pour améliorer les performances web. 324 5mo
9 web-quality-audit mkurman/zorai Auditer une page web sur la performance, l'accessibilité, le SEO et les bonnes pratiques. 324 5mo
10 fixing-motion-performance elophanto/elophanto Auditer et corriger les problèmes de performance des animations UI. 106 5mo
11 performance-benchmarking elophanto/elophanto Tester, analyser et optimiser les performances système avec métriques et recommandations ciblées. 106 5mo
12 vercel-react-best-practices cherryhq/cherry-studio Optimiser les performances React et Next.js selon 62 règles priorisées par impact. 52 722 7mo

À propos de cette sélection

Quand un agent doit auditer une page sans ralentir le pipeline de déploiement, les skills web performance déterminent concrètement la qualité de ce qu'il remonte. La différence entre un bot qui produit des métriques exploitables et un qui colle un screenshot dans un ticket tient souvent à l'outillage choisi. Cette sélection s'adresse aux devs frontend et fullstack TypeScript qui instrumentent du monitoring côté client, traquent des régressions sur les Core Web Vitals ou automatisent des audits d'accessibilité avant merge. Les cas couverts sont concrets : brancher un SDK Datadog Labs après une montée de version majeure, configurer la session state Streamlit pour éviter les recalculs inutiles côté serveur. L'outillage reste fragmenté selon les stacks, mais un socle solide couvre déjà les scénarios les plus courants en environnement Next.js, Nuxt et Streamlit.