Audio

Speech-to-text, voicelive, generation audio, transcription.

9 skills

# Skill Source Description Δ
1 speech openai/skills Générer des clips audio parlés, en mode simple ou batch, via un CLI dédié. 19 165 57
2 transcribe openai/skills Transcrire des fichiers audio avec identification optionnelle des locuteurs via OpenAI. 19 165 57
3 podcast-generation microsoft/skills Générer des narrations audio réalistes à partir de texte via l'API Azure OpenAI Realtime. 2 319 9
4 rw-generate-audio runwayml/skills Générer audio via Runway API : voix, effets sonores, doublage et conversion vocale. 48 1
5 music elevenlabs/skills Générer de la musique originale à partir de texte, vidéos ou plans de composition détaillés. 237 0
6 sound-effects elevenlabs/skills Générer des effets sonores réalistes à partir de descriptions textuelles via ElevenLabs. 237 0
7 text-to-speech elevenlabs/skills Convertir du texte en parole naturelle multilingue via l'API ElevenLabs. 237 0
8 voice-isolator elevenlabs/skills Isoler des voix et supprimer le bruit de fond d'un fichier audio. 237 0
9 voice-changer elevenlabs/skills Transformer la voix d'un enregistrement audio en préservant émotion et intonation. 237 0

À propos de cette sélection

Quand un agent doit transformer un enregistrement brut en transcript structuré, ou synthétiser une voix à partir d'un script de plusieurs pages, le pipeline audio devient vite le maillon le plus délicat du projet. Ces **skills audio** ciblent les devs backend Python qui intègrent de la voix dans leurs produits : transcrire une réunion, générer un épisode de podcast balisé, produire des effets sonores contextuels ou cloner une voix de présentation. Côté fournisseurs, l'écosystème est déjà bien structuré : ElevenLabs pousse fort sur la synthèse expressive, OpenAI couvre la transcription et la génération speech. Les skills disponibles ici adressent la majorité des cas d'usage courants, même si le tooling autour du mixing et de l'édition programmatique reste fragmenté.