Modélisation sémantique Power BI

Guide les utilisateurs dans la construction de modèles sémantiques Power BI optimisés et bien documentés en suivant les meilleures pratiques Microsoft.

Quand utiliser cette compétence

Utilisez cette compétence quand les utilisateurs demandent :

Créer ou optimiser des modèles sémantiques Power BI
Concevoir des schémas en étoile (tables de dimension/fait)
Écrire des mesures DAX ou des colonnes calculées
Configurer les relations entre tables (cardinalité, filtre croisé)
Implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS)
Conventions de nommage pour tables, colonnes, mesures
Ajouter des descriptions et de la documentation aux modèles
Tuning de performance et optimisation
Groupes de calcul et paramètres de champ
Validation de modèle et vérifications des meilleures pratiques

Phrases déclencheur : "create a measure", "add relationship", "star schema", "optimize model", "DAX formula", "RLS", "naming convention", "model documentation", "cardinality", "cross-filter"

Prérequis

Outils requis

Power BI Modeling MCP Server : Requis pour se connecter aux modèles sémantiques et les modifier
- Active : connection_operations, table_operations, measure_operations, relationship_operations, etc.
- Doit être configuré et en cours d'exécution pour interagir avec les modèles

Dépendances optionnelles

Microsoft Learn MCP Server : Recommandé pour rechercher les dernières meilleures pratiques
- Active : microsoft_docs_search, microsoft_docs_fetch
- À utiliser pour les scénarios complexes, les nouvelles fonctionnalités et la documentation officielle

Flux de travail

1. Se connecter et analyser d'abord

Avant de fournir des conseils de modélisation, examinez toujours l'état actuel du modèle :

1. Lister les connexions : connection_operations(operation: "ListConnections")
2. En cas d'absence de connexion, vérifier les instances locales : connection_operations(operation: "ListLocalInstances")
3. Se connecter au modèle (Desktop ou Fabric)
4. Obtenir la vue d'ensemble du modèle : model_operations(operation: "Get")
5. Lister les tables : table_operations(operation: "List")
6. Lister les relations : relationship_operations(operation: "List")
7. Lister les mesures : measure_operations(operation: "List")

2. Évaluer la santé du modèle

Après la connexion, évaluez le modèle par rapport aux meilleures pratiques :

Schéma en étoile : Les tables sont-elles correctement classées comme dimension ou fait ?
Relations : Cardinalité correcte ? Filtres bidirectionnels minimaux ?
Nommage : Convention de nommage lisible et cohérente ?
Documentation : Les tables, colonnes et mesures ont-elles des descriptions ?
Mesures : Des mesures explicites pour les calculs clés ?
Champs masqués : Les colonnes techniques sont-elles masquées dans la vue de rapport ?

3. Fournir des conseils ciblés

En fonction de l'analyse, guidez les améliorations en utilisant des références :

Conception du schéma en étoile : Voir STAR-SCHEMA.md
Configuration des relations : Voir RELATIONSHIPS.md
Mesures DAX et nommage : Voir MEASURES-DAX.md
Optimisation des performances : Voir PERFORMANCE.md
Sécurité au niveau des lignes : Voir RLS.md

Référence rapide : Liste de vérification de la qualité du modèle

Domaine	Meilleure pratique
Tables	Classification claire dimension vs fait
Nommage	Lisible pour l'humain : `Customer Name` plutôt que `CUST_NM`
Descriptions	Toutes les tables, colonnes, mesures documentées
Mesures	Mesures DAX explicites pour les métriques métier
Relations	Relation un-à-plusieurs de la dimension au fait
Filtre croisé	Direction unique sauf si spécifiquement nécessaire
Champs masqués	Masquer les clés techniques, identifiants de la vue de rapport
Table de date	Table de date marquée dédiée

Référence des outils MCP

Utilisez ces opérations Power BI Modeling MCP :

Catégorie d'opération	Opérations clés
`connection_operations`	Connect, ListConnections, ListLocalInstances, ConnectFabric
`model_operations`	Get, GetStats, ExportTMDL
`table_operations`	List, Get, Create, Update, GetSchema
`column_operations`	List, Get, Create, Update (descriptions, hidden, format)
`measure_operations`	List, Get, Create, Update, Move
`relationship_operations`	List, Get, Create, Update, Activate, Deactivate
`dax_query_operations`	Execute, Validate
`calculation_group_operations`	List, Create, Update
`security_role_operations`	List, Create, Update, GetEffectivePermissions

Tâches courantes

Ajouter une mesure avec description

measure_operations(
  operation: "Create",
  definitions: [{
    name: "Total Sales",
    tableName: "Sales",
    expression: "SUM(Sales[Amount])",
    formatString: "$#,##0",
    description: "Sum of all sales amounts"
  }]
)

Mettre à jour la description d'une colonne

column_operations(
  operation: "Update",
  definitions: [{
    tableName: "Customer",
    name: "CustomerKey",
    description: "Unique identifier for customer dimension",
    isHidden: true
  }]
)

Créer une relation

relationship_operations(
  operation: "Create",
  definitions: [{
    fromTable: "Sales",
    fromColumn: "CustomerKey",
    toTable: "Customer",
    toColumn: "CustomerKey",
    crossFilteringBehavior: "OneDirection"
  }]
)

Quand utiliser Microsoft Learn MCP

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