LangChain

22 skills · 2 repos · 1 294

LangChain est un projet open source spécialisé dans la construction d'applications fondées sur des modèles de langage. Ses skills couvrent la création d'agents IA multi-étapes, la gestion de la mémoire persistante, l'orchestration avec contrôle humain et la mise en place de pipelines RAG. Ils accompagnent aussi le choix entre LangChain, LangGraph et Deep Agents selon les cas d'usage visés.

#	Skill	Source	Description
1	deep-agents-core	langchain-ai/langchain-skills	Créer des agents IA multi-étapes avec planification, mémoire persistante et délégation de tâches.	1 294
2	deep-agents-memory	langchain-ai/langchain-skills	Gérer la persistance de fichiers pour agents IA avec backends modulaires éphémères ou permanents.	1 294
3	deep-agents-orchestration	langchain-ai/langchain-skills	Orchestrer des agents IA avec délégation de tâches, planification et contrôle humain.	1 294
4	deepagents-python-quickstart	langchain-ai/langchain-skills	Créer un agent de recherche Python avec Deep Agents, sans Tavily, en mode modèle-agnostique.	1 294
5	deepagents-typescript-quickstart	langchain-ai/langchain-skills	Créer un agent de recherche TypeScript avec Deep Agents LangChain, sans Tavily.	1 294
6	ecosystem-primer	langchain-ai/langchain-skills	Choisir et combiner les bons outils LangChain pour construire des agents IA.	1 294
7	eval-engineering	langchain-ai/langchain-skills	Concevoir et construire des évaluations itératives pour agents IA avec Harbor.	1 294
8	langchain-dependencies	langchain-ai/langchain-skills	Configurer les dépendances LangChain selon les versions et cas d'usage requis.	1 294
9	langchain-fundamentals	langchain-ai/langchain-skills	Construire des agents IA production avec create_agent(), middleware et décorateur @tool.	1 294
10	langchain-middleware	langchain-ai/langchain-skills	Implémenter des middlewares HITL pour approuver, modifier ou rejeter les appels d'outils d'agents LangChain.	1 294
11	langchain-python-quickstart	langchain-ai/langchain-skills	Implémenter un agent météo LangChain model-agnostique via le quickstart officiel.	1 294
12	langchain-rag	langchain-ai/langchain-skills	Construire un pipeline RAG complet pour enrichir les réponses LLM avec des sources externes.	1 294
13	langchain-typescript-quickstart	langchain-ai/langchain-skills	Implémenter un agent météo LangChain TypeScript avec le modèle au choix de l'utilisateur.	1 294
14	langgraph-cli	langchain-ai/langchain-skills	Gérer le cycle de vie complet d'applications LangGraph, du scaffold au déploiement.	1 294
15	langgraph-decision-models	langchain-ai/langchain-skills	Classifier des questions typées en probabilités pour router, filtrer ou trier sans parser du texte LLM.	1 294
16	langgraph-fundamentals	langchain-ai/langchain-skills	Concevoir et gérer des graphes d'agents LangGraph avec état et reducers.	1 294
17	langgraph-human-in-the-loop	langchain-ai/langchain-skills	Implémenter des pauses interactives dans un graphe LangGraph pour valider des actions humaines.	1 294
18	langgraph-persistence	langchain-ai/langchain-skills	Gérer la persistance d'état par threads et checkpoints dans un graphe LangGraph.	1 294
19	langgraph-python-quickstart	langchain-ai/langchain-skills	Implémenter un agent mathématique LangGraph avec le modèle IA choisi par l'utilisateur.	1 294
20	langgraph-typescript-quickstart	langchain-ai/langchain-skills	Implémenter un agent de calcul LangGraph TypeScript avec le modèle au choix de l'utilisateur.	1 294
21	managed-deep-agents	langchain-ai/langchain-skills	Créer, exécuter et gérer des Deep Agents hébergés via une API LangSmith.	1 294
22	swarm	langchain-ai/langchain-skills	Traiter en parallèle de nombreuses tâches indépendantes via un système de table distribuée.	1 294