Data & IA

Skills pour LLM, bases vectorielles, training de modeles et scraping web.

536 skills

# Skill Source Description Maj
1 browser-use browser-use/browser-use Contrôler un navigateur Chrome via CDP pour automatiser des tâches web. 111 268 15h
2 gemini-live-api-dev google-gemini/gemini-skills Développer des interactions vocales et vidéo temps réel avec l'API Gemini Live. 3 943 16h
3 gemini-api-dev google-gemini/gemini-skills Intégrer et utiliser l'API Gemini avec les SDK officiels à jour. 3 943 16h
4 cuopt-install nvidia/skills Installer cuOpt via pip, conda ou Docker pour Python, C ou REST. 3 114 1j
5 tao-validate-dataset-format nvidia/skills Valider un dataset DAFT avec tao-daft validate et interpréter les résultats. 3 114 1j
6 tao-train-sparse4d nvidia/skills Détecter et suivre des objets 3D multi-caméras avec attention temporelle déformable. 3 114 1j
7 tao-train-single-step nvidia/skills Entraîner, évaluer et exporter un modèle TAO via fine-tuning supervisé standard. 3 114 1j
8 tao-train-segformer nvidia/skills Segmenter des images sémantiquement avec SegFormer, un transformer léger hiérarchique. 3 114 1j
9 tao-train-rtdetr nvidia/skills Entraîner et déployer un modèle de détection d'objets 2D en temps réel. 3 114 1j
10 tao-train-reid nvidia/skills Réidentifier des personnes à travers différentes caméras via des embeddings discriminants. 3 114 1j
11 tao-train-pose-classification nvidia/skills Classifier des séquences squelettiques en catégories d'actions via ST-GCN. 3 114 1j
12 tao-train-pointpillars nvidia/skills Détecter des objets 3D depuis des nuages de points LiDAR via PointPillars. 3 114 1j
13 tao-train-optical-inspection nvidia/skills Détecter des défauts de fabrication par comparaison d'images avec des réseaux siamois. 3 114 1j
14 tao-train-oneformer nvidia/skills Segmenter des images universellement en combinant segmentation panoptique, sémantique et d'instances. 3 114 1j
15 tao-train-ocrnet nvidia/skills Reconnaître et entraîner un modèle OCR sur des images de texte découpées. 3 114 1j
16 tao-train-ocdnet nvidia/skills Détecter des zones de texte orienté dans des images naturelles via binarisation différentiable. 3 114 1j
17 tao-train-nvpanoptix3d nvidia/skills Reconstruire une scène 3D panoptique en segmentation sémantique et d'instance depuis des images RGB. 3 114 1j
18 tao-train-nvdinov2 nvidia/skills Entraîner des transformeurs visuels par auto-distillation sans étiquettes avec NVDINOv2. 3 114 1j
19 tao-train-metric-learning-recognition nvidia/skills Entraîner un modèle de reconnaissance visuelle fine par metric learning avec AutoML. 3 114 1j
20 tao-train-mask2former nvidia/skills Segmenter des images en mode panoptique, d'instance et sémantique avec Mask2Former. 3 114 1j
21 tao-train-mask-grounding-dino nvidia/skills Segmenter des instances ouvertes guidées par prompts texte avec Grounding DINO masqué. 3 114 1j
22 tao-train-mask-auto-label nvidia/skills Générer des masques de segmentation à partir d'annotations minimales via ViT-MAE. 3 114 1j
23 tao-train-mask-auto-encoder nvidia/skills Pré-entraîner et affiner un Masked Autoencoder pour apprendre des représentations visuelles. 3 114 1j
24 tao-train-image-classification nvidia/skills Entraîner et déployer des modèles de classification d'images PyTorch avec AutoML. 3 114 1j
25 tao-train-grounding-dino nvidia/skills Détecter des objets dans des images via des descriptions textuelles sans vocabulaire de classes fixe. 3 114 1j
26 tao-train-dino nvidia/skills Détecter des objets 2D avec DINO via entraînement AutoML et déploiement TensorRT. 3 114 1j
27 tao-train-deformable-detr nvidia/skills Détecter des objets 2D efficacement avec Deformable DETR multi-échelle. 3 114 1j
28 tao-train-centerpose nvidia/skills Estimer la pose 6-DoF d'objets via détection de centres et régression de points clés. 3 114 1j
29 tao-train-bevfusion nvidia/skills Fusionner LiDAR et caméras en espace BEV pour la détection 3D autonome. 3 114 1j
30 tao-train-action-recognition nvidia/skills Reconnaître des actions humaines dans des vidéos via flux RGB, optique ou combiné. 3 114 1j
31 tao-run-automl nvidia/skills Automatiser l'optimisation d'hyperparamètres TAO sur toute plateforme GPU compatible. 3 114 1j
32 tao-run-automl-deft-pipeline nvidia/skills Chaîner AutoML et DEFT en trois phases pour optimiser et affiner un modèle itérativement. 3 114 1j
33 tao-list-capabilities nvidia/skills Lister les capacités, modèles et support AutoML disponibles dans TAO Skill Bank. 3 114 1j
34 tao-generate-video-reasoning-annotations nvidia/skills Générer des datasets d'entraînement vidéo avec raisonnement CoT et paires QA annotées. 3 114 1j
35 tao-generate-referring-expressions nvidia/skills Générer des annotations d'expressions référentielles grondées à partir d'images KITTI via un VLM. 3 114 1j
36 tao-generate-image-grounding nvidia/skills Annoter des images avec expressions référentielles et bounding boxes via un VLM. 3 114 1j
37 tao-finetune-clip nvidia/skills Entraîner, évaluer et déployer des modèles CLIP pour la classification et la recherche image-texte. 3 114 1j
38 tao-convert-dataset-format nvidia/skills Convertir des datasets DAFT entre formats supportés via la CLI tao-daft. 3 114 1j
39 tao-analyze-gaps-vlm-bcq nvidia/skills Analyser les prédictions d'un VLM pour identifier les faux positifs et négatifs. 3 114 1j
40 upgrading-dbt-core dbt-labs/dbt-agent-skills Migrer un projet dbt-core v1 vers la version 1.12 en appliquant automatiquement les correctifs adaptés. 689 2j
41 nemo-relay-get-started nvidia/skills Configurer et tester NeMo Relay via le chemin d'intégration le plus simple possible. 3 114 2j
42 nemo-mbridge-perf-sequence-packing nvidia/skills Configurer le packing de séquences pour le fine-tuning LLM et VLM avec Megatron. 3 114 2j
43 omni-to-databricks-metric-view exploreomni/omni-agent-skills Convertir un topic Omni en Databricks Metric View via CLI et YAML. 32 6j
44 eval-engineering langchain-ai/langchain-skills Concevoir et construire des évaluations itératives pour agents IA avec Harbor. 1 178 6j
45 nemo-fabric-integrate nvidia/skills Intégrer NeMo Fabric dans une application Python via son SDK typé et sécurisé. 3 114 6j
46 nemotron-speech nvidia/skills Déployer et configurer des pipelines ASR, TTS et NMT avec NVIDIA Riva NIM. 3 114 6j
47 train-sentence-transformers huggingface/skills Entraîner des modèles sentence-transformers bi-encodeur, cross-encoder ou SPLADE selon le cas d'usage. 10 965 8j
48 hf-cli huggingface/skills Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI. 10 965 8j
49 nemo-mbridge-perf-activation-recompute nvidia/skills Réduire la mémoire GPU en recompilant les activations selon différentes granularités configurables. 3 114 9j
50 cuopt-routing-api-python nvidia/skills Résoudre des problèmes de routage VRP/TSP/PDP avec l'API Python cuOpt. 3 114 13j

À propos de cette sélection

L'outillage autour de l'IA générative a mûri vite, mais de façon inégale. Les abstractions haut niveau prolifèrent pendant que le bas niveau (embeddings, kernels GPU, pipelines de fine-tuning) reste souvent sous-documenté et morcelé. Les skills data & IA réunis ici couvrent précisément cette zone. Un ingénieur ML qui veut déboguer un kernel Metal ou optimiser un graphe PyTorch trouvera des ressources issues directement des équipes PyTorch. Un dev backend qui bascule vers du RAG trouvera de quoi brancher Qdrant, construire ses pipelines de vecteurs et interroger des modèles via l'API Claude d'Anthropic. Python domine largement le corpus, ce qui reflète l'état réel de l'écosystème. Les profils data engineers habitués à Astronomer ont aussi leur place, avec des skills couvrant l'orchestration de workflows au plus près de la prod.