Bases de données
ORM, schemas, migrations, requetes : Prisma, Cosmos DB, PostgreSQL, MongoDB.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | n8n:db-migrations | n8n-io/n8n | Rédiger et valider des migrations de base de données n8n selon les règles officielles. | 202 551 | 1191 |
| 2 | data-table-manager | n8n-io/n8n | Créer, importer, interroger et maintenir des tables de données n8n avec précision. | 202 551 | 1191 |
| 3 | postgresql-code-review | github/awesome-copilot | Auditer du code PostgreSQL pour optimiser schémas, index et bonnes pratiques spécifiques. | 38 292 | 219 |
| 4 | postgresql-optimization | github/awesome-copilot | Optimiser et exploiter les fonctionnalités avancées de PostgreSQL avec des exemples SQL. | 38 292 | 219 |
| 5 | sql-code-review | github/awesome-copilot | Auditer du code SQL pour optimiser sécurité, performance et maintenabilité. | 38 292 | 219 |
| 6 | sql-optimization | github/awesome-copilot | Optimiser les requêtes SQL pour maximiser les performances sur tout moteur de base de données. | 38 292 | 219 |
| 7 | creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report | github/awesome-copilot | Documenter les défauts de migration Oracle vers PostgreSQL selon un format structuré. | 38 292 | 219 |
| 8 | migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures | github/awesome-copilot | Migrer des procédures stockées Oracle PL/SQL vers leur équivalent PostgreSQL PL/pgSQL. | 38 292 | 219 |
| 9 | reviewing-oracle-to-postgres-migration | github/awesome-copilot | Identifier les risques et valider une migration de base de données Oracle vers PostgreSQL. | 38 292 | 219 |
| 10 | ef-core | github/awesome-copilot | Auditer et améliorer du code Entity Framework Core selon les meilleures pratiques. | 38 292 | 219 |
| 11 | ssma-console | github/awesome-copilot | Migrer des bases Oracle vers SQL Server via SSMA en générant configs XML et commandes console. | 38 292 | 219 |
| 12 | sql-server-table-reconciliation | github/awesome-copilot | Réconcilier des tables SQL Server entre deux instances et détecter les écarts de données. | 38 292 | 219 |
| 13 | efcore-d2-db-diagram | github/awesome-copilot | Générer un diagramme ERD en D2 à partir d'un projet Entity Framework Core. | 38 292 | 219 |
| 14 | migrating-oracle-to-postgres-data-access-code | github/awesome-copilot | Migrer le code d'accès aux données .NET d'Oracle vers PostgreSQL avec Npgsql. | 38 292 | 219 |
| 15 | event-store-design | wshobson/agents | Concevoir et implémenter un event store optimisé pour les applications event-sourced. | 39 173 | 213 |
| 16 | postgresql-table-design | wshobson/agents | Concevoir des tables PostgreSQL performantes selon les meilleures pratiques de modélisation. | 39 173 | 213 |
| 17 | sql-optimization-patterns | wshobson/agents | Optimiser les requêtes SQL lentes via indexes, plans d'exécution et patterns avancés. | 39 173 | 213 |
| 18 | database-migration | wshobson/agents | Gérer les migrations de bases de données avec rollback et déploiement sans interruption. | 39 173 | 213 |
| 19 | sql-queries | anthropics/knowledge-work-plugins | Écrire des requêtes SQL performantes et lisibles pour tous les grands entrepôts de données. | 23 697 | 116 |
| 20 | write-query | anthropics/knowledge-work-plugins | Générer des requêtes SQL optimisées à partir d'une description en langage naturel. | 23 697 | 116 |
| 21 | azure-cosmos-ts | microsoft/skills | Effectuer des opérations CRUD et requêtes sur Azure Cosmos DB via SDK TypeScript. | 2 958 | 34 |
| 22 | supabase-postgres-best-practices | supabase/agent-skills | Optimiser les schémas et requêtes Postgres selon les meilleures pratiques Supabase. | 2 550 | 20 |
| 23 | supabase | supabase/agent-skills | Implémenter Supabase correctement en vérifiant docs, sécurité RLS et Data API. | 2 550 | 20 |
| 24 | django-perf-review | getsentry/skills | Auditer le code Django pour détecter les problèmes critiques de performance validés. | 954 | 15 |
| 25 | maintaining-dbt-documentation | dbt-labs/dbt-agent-skills | Auditer et compléter la documentation YAML d'un projet dbt, dossier par dossier. | 689 | 11 |
| 26 | firebase-firestore | firebase/agent-skills | Configurer et gérer une instance Cloud Firestore selon son édition détectée. | 424 | 6 |
| 27 | kotlin-backend-jpa-entity-mapping | kotlin/kotlin-agent-skills | Concevoir des entités JPA Kotlin sans data class, avec identité et contraintes d'unicité. | 1 014 | 5 |
| 28 | redis-clustering | redis/agent-skills | Concevoir des clés Redis Cluster et router les lectures pour éviter erreurs CROSSSLOT et surcharge. | 125 | 5 |
| 29 | redis-core | redis/agent-skills | Modéliser des données Redis en choisissant le bon type et les conventions de nommage. | 125 | 5 |
| 30 | redis-connections | redis/agent-skills | Optimiser les connexions Redis avec pooling, pipelining, commandes sûres et timeouts adaptés. | 125 | 5 |
| 31 | redis-core | redis/agent-skills | Modéliser des données Redis en choisissant le bon type et les conventions de nommage. | 125 | 5 |
| 32 | redis-connections | redis/agent-skills | Optimiser les connexions Redis avec pooling, pipelining, commandes sûres et timeouts adaptés. | 125 | 5 |
| 33 | mysql | planetscale/database-skills | Optimiser, concevoir et sécuriser des bases de données MySQL/InnoDB en production. | 639 | 3 |
| 34 | neki | planetscale/database-skills | Préparer et gérer un Postgres fragmenté horizontalement avec PlanetScale Neki. | 639 | 3 |
| 35 | postgres | planetscale/database-skills | Concevoir, optimiser et administrer des bases de données Postgres avec PlanetScale. | 639 | 3 |
| 36 | vitess | planetscale/database-skills | Concevoir, optimiser et migrer des bases de données MySQL distribuées avec Vitess. | 639 | 3 |
| 37 | db-generate | medusajs/medusa-agent-skills | Générer et reporter les migrations de base de données pour un module Medusa. | 211 | 2 |
| 38 | db-migrate | medusajs/medusa-agent-skills | Exécuter les migrations de base de données Medusa et rapporter les résultats. | 211 | 2 |
| 39 | neon-postgres-egress-optimizer | neondatabase/agent-skills | Diagnostiquer et corriger les patterns de requêtes Postgres générant un excès de transfert de données. | 83 | 1 |
| 40 | neon-postgres | neondatabase/agent-skills | Gérer une base Postgres serverless Neon avec branchement, auth et API. | 83 | 1 |
| 41 | clickhouse-js-node-troubleshooting | clickhouse/agent-skills | Diagnostiquer et résoudre les problèmes courants du client Node.js ClickHouse. | 519 | 1 |
| 42 | neon-postgres-branches | neondatabase/agent-skills | Créer des branches Neon Postgres normales ou schema-only via MCP ou CLI. | 83 | 1 |
| 43 | clickhouse-js-node-coding | clickhouse/agent-skills | Coder des intégrations ClickHouse en Node.js avec le client officiel JavaScript. | 519 | 1 |
| 44 | clickhouse-js-node-rowbinary | clickhouse/agent-skills | Générer des codecs RowBinary pour lire et écrire des données ClickHouse en Node.js. | 519 | 1 |
| 45 | neon | neondatabase/agent-skills | Naviguer dans l'écosystème Neon pour construire des apps et agents backend serverless. | 83 | 1 |
| 46 | neon | neondatabase/agent-skills | Naviguer dans l'écosystème Neon et orienter vers les skills et ressources adaptés. | 83 | 1 |
| 47 | neon-postgres-branches | neondatabase/agent-skills | Créer et gérer des branches Neon Postgres normales ou schema-only via MCP ou CLI. | 83 | 1 |
| 48 | neon-postgres-egress-optimizer | neondatabase/agent-skills | Diagnostiquer et corriger les patterns de requêtes Postgres générant un excès de transfert de données. | 83 | 1 |
| 49 | neon-postgres | neondatabase/agent-skills | Configurer, connecter et gérer une base Postgres serverless Neon via CLI ou MCP. | 83 | 1 |
| 50 | infra-clickhouse | clickhouse/agent-skills | Gérer ClickHouse en local ou cloud via clickhousectl selon l'environnement cible. | 519 | 1 |
À propos de cette sélection
L'agent plante en prod, et après investigation, c'est la migration mal jouée ou la requête N+1 qui traîne depuis six mois. Ce scénario, tout dev backend le connaît. Les skills bases de données réunis ici couvrent précisément ces moments : optimiser une requête PostgreSQL avant que les plans d'exécution ne dégénèrent, ou piloter une migration Oracle vers Postgres sans introduire de régressions sur les stored procedures. L'écosystème est particulièrement fourni côté TypeScript, avec Prisma qui pousse ses propres patterns d'agent, mais aussi des contributions autour de Supabase et de cas plus transverses. Utile au backend qui jongle entre plusieurs moteurs, au fullstack qui veut déléguer la revue SQL à un agent, et à quiconque opère des bases sous contrainte de performance ou de changement de schéma.