Video
Generation et edition video : prompts video, montage, transcription.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | rw-generate-video | runwayml/skills | Générer des vidéos via l'API Runway à partir de texte, image ou vidéo. | 74 | 1j |
| 2 | jetson-video-benchmark | nvidia/skills | Mesurer le débit de codec vidéo en FPS et mégapixels/seconde sur Jetson. | 3 634 | 23j |
| 3 | jetson-video-capability | nvidia/skills | Interroger les capacités vidéo Jetson et réconcilier les résultats avec la documentation NVIDIA. | 3 634 | 23j |
| 4 | jetson-video-pipeline | nvidia/skills | Vérifier et exécuter des pipelines vidéo codec sur Jetson avec traçabilité d'artefacts. | 3 634 | 23j |
| 5 | jetson-video-recipe | nvidia/skills | Convertir une intention d'encodage vidéo en recette déterministe pour Jetson. | 3 634 | 23j |
| 6 | gemini-omni-flash-api | google-gemini/gemini-skills | Générer et éditer des vidéos à partir de texte ou d'images via Gemini Flash. | 4 294 | 1mo |
| 7 | video-interaction-mapper | figma/mcp-server-guide | Convertir un enregistrement vidéo UI en storyboard Figma annoté automatiquement. | 2 083 | 3mo |
| 8 | deepstream-generate-pipeline | nvidia/skills | Générer des pipelines GStreamer prêts à l'emploi pour NVIDIA DeepStream via questionnaire interactif. | 3 634 | 3mo |
| 9 | screen-recording | github/awesome-copilot | Créer des GIFs animés de démos UI avec annotations et timing variable. | 40 143 | 4mo |
| 10 | youtube-transcript | mkurman/zorai | Extraire et sauvegarder la transcription textuelle d'une vidéo YouTube. | 324 | 5mo |
| 11 | pumpfun-livestream | elophanto/elophanto | Diffuser en direct une vidéo locale sur Pump.fun via LiveKit. | 106 | 5mo |
À propos de cette sélection
Générer une vidéo depuis un prompt, découper un rush brut ou transcrire une interview en volume : les agents prennent en charge ces tâches de façon de plus en plus fiable. Les **skills video** répertoriés ici couvrent ces workflows de bout en bout, du rendu programmatique avec Remotion jusqu'à la détection de contenu généré. Runway propose plusieurs intégrations orientées génération, pendant que des outils comme Transloadit gèrent le traitement de fichiers à l'échelle. Le profil qui atterrit ici est souvent un développeur TypeScript fullstack cherchant à automatiser un pipeline média sans écrire un orchestrateur from scratch. Composer des séquences en code, brancher de la transcription automatique sur un flux live, extraire des métadonnées d'un fichier uploadé : l'outillage disponible est déjà solide, même si quelques cas limites (synchro audio, formats exotiques) restent sous-couverts.