Azure
Skills pour la stack Microsoft Azure : SDK officiel, ARM templates, Azure Functions, services managés.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 38 295 | 15 |
| 2 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 38 295 | 15 |
| 3 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 38 295 | 15 |
| 4 | power-platform-architect | github/awesome-copilot | Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. | 38 295 | 15 |
| 5 | power-platform-mcp-connector-suite | github/awesome-copilot | Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. | 38 295 | 15 |
| 6 | typespec-create-agent | github/awesome-copilot | Générer un agent déclaratif TypeSpec complet pour Microsoft 365 Copilot. | 38 295 | 15 |
| 7 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 38 295 | 15 |
| 8 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 38 295 | 15 |
| 9 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 38 295 | 15 |
| 10 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 38 295 | 15 |
| 11 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 38 295 | 15 |
| 12 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 38 295 | 15 |
| 13 | azure-resource-visualizer | github/awesome-copilot | Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. | 38 295 | 15 |
| 14 | azure-role-selector | github/awesome-copilot | Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. | 38 295 | 15 |
| 15 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 38 295 | 15 |
| 16 | azure-static-web-apps | github/awesome-copilot | Déployer et émule localement des applications Azure Static Web Apps via CLI. | 38 295 | 15 |
| 17 | cosmosdb-datamodeling | github/awesome-copilot | Concevoir un modèle de données Azure Cosmos DB NoSQL adapté aux besoins applicatifs. | 38 295 | 15 |
| 18 | declarative-agents | github/awesome-copilot | Créer, valider et optimiser des agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot. | 38 295 | 15 |
| 19 | entra-agent-user | github/awesome-copilot | Créer des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour accès aux services M365. | 38 295 | 15 |
| 20 | fabric-lakehouse | github/awesome-copilot | Concevoir et optimiser des solutions Lakehouse dans Microsoft Fabric avec bonnes pratiques. | 38 295 | 15 |
| 21 | foundry-agent-sync | github/awesome-copilot | Créer et synchroniser des agents IA directement dans Azure AI Foundry via l'API REST. | 38 295 | 15 |
| 22 | microsoft-code-reference | github/awesome-copilot | Rechercher et valider des API, méthodes et exemples de code Microsoft officiels. | 38 295 | 15 |
| 23 | microsoft-docs | github/awesome-copilot | Rechercher et accéder à la documentation complète de l'écosystème technologique Microsoft. | 38 295 | 15 |
| 24 | python-azure-iot-edge-modules | github/awesome-copilot | Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. | 38 295 | 15 |
| 25 | foundry-hosted-agent-copilotkit | github/awesome-copilot | Développer des agents IA avec CopilotKit, AG-UI et Azure AI Foundry dans une application existante. | 38 295 | 15 |
| 26 | azure-container-registry-cli | github/awesome-copilot | Gérer des registres Azure Container Registry via l'interface CLI Azure. | 38 295 | 15 |
| 27 | azure-developer-cli | github/awesome-copilot | Créer et maintenir des projets Azure Developer CLI sécurisés et conformes aux bonnes pratiques. | 38 295 | 15 |
| 28 | appinsights-instrumentation | microsoft/azure-skills | Guider l'instrumentation d'applications web avec Azure Application Insights. | 1 418 | 3 |
| 29 | azure-ai | microsoft/azure-skills | Interagir avec les services Azure AI : recherche, speech, OpenAI et OCR. | 1 418 | 3 |
| 30 | azure-aigateway | microsoft/azure-skills | Configurer Azure APIM comme passerelle IA pour gouverner modèles, outils et agents. | 1 418 | 3 |
| 31 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Azure de façon guidée. | 1 418 | 3 |
| 32 | azure-compliance | microsoft/azure-skills | Auditer la conformité Azure et surveiller les expirations de Key Vault avec azqr. | 1 418 | 3 |
| 33 | azure-compute | microsoft/azure-skills | Router les requêtes Azure VM vers recommandation, dépannage ou réservation de capacité. | 1 418 | 3 |
| 34 | azure-cost | microsoft/azure-skills | Analyser, prévoir et optimiser les coûts Azure via des requêtes API ciblées. | 1 418 | 3 |
| 35 | azure-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer une application Azure en suivant un pipeline validé de bout en bout. | 1 418 | 3 |
| 36 | azure-diagnostics | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. | 1 418 | 3 |
| 37 | azure-kusto | microsoft/azure-skills | Interroger et analyser des données massives dans Azure Data Explorer via KQL. | 1 418 | 3 |
| 38 | azure-quotas | microsoft/azure-skills | Gérer et valider les quotas de ressources Azure via CLI pour éviter les dépassements. | 1 418 | 3 |
| 39 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 418 | 3 |
| 40 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier, architecturer et déployer une infrastructure Azure d'entreprise avec IaC. | 1 418 | 3 |
| 41 | azure-messaging | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les problèmes SDK Azure Event Hubs et Service Bus. | 1 418 | 3 |
| 42 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 418 | 3 |
| 43 | azure-resource-lookup | microsoft/azure-skills | Interroger et lister les ressources Azure via KQL et Azure Resource Graph. | 1 418 | 3 |
| 44 | azure-upgrade | microsoft/azure-skills | Évaluer et automatiser la mise à niveau de workloads Azure vers des plans ou SKU cibles. | 1 418 | 3 |
| 45 | python-appservice-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. | 1 418 | 3 |
| 46 | appinsights-instrumentation | microsoft/azure-skills | Guider l'instrumentation d'applications web avec Azure Application Insights. | 1 418 | 3 |
| 47 | azure-aigateway | microsoft/azure-skills | Configurer Azure APIM comme passerelle IA pour gouverner modèles, outils et agents. | 1 418 | 3 |
| 48 | azure-storage | microsoft/azure-skills | Gérer les services de stockage Azure via MCP ou CLI. | 1 418 | 3 |
| 49 | azure-validate | microsoft/azure-skills | Valider un déploiement Azure en vérifiant Bicep, RBAC et prérequis avant mise en production. | 1 418 | 3 |
| 50 | entra-agent-id | microsoft/azure-skills | Créer et gérer des identités OAuth 2.0 pour agents IA via Microsoft Graph. | 1 418 | 3 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure Azure sans toucher à chaque ressource à la main, ou diagnostiquer un incident de santé sur un service managé sans fouiller les logs à l'aveugle : ce sont ces opérations concrètes que couvrent les skills azure réunis ici. La sélection parle surtout aux devs backend qui orchestrent des workloads sur la stack Microsoft, aux ingénieurs qui automatisent des pipelines Power Automate, et aux équipes qui pilotent les coûts à l'échelle. Microsoft pousse un outillage dense et bien structuré côté SDK et ARM, ce qui se reflète dans la solidité des skills disponibles. Python, .NET et TypeScript dominent les implémentations. Un agent peut optimiser une facture cloud, construire un flux Power Automate ou requêter Dataverse sans intervention manuelle à chaque étape.