PaaS & BaaS
Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | rtvi-cv-scaffold-vss-service | nvidia/skills | Créer un microservice de perception YOLO26 intégré à un déploiement VSS existant. | 3 114 | 14j |
| 2 | cloudsql-idle-connection-timeout | divinevideo/divine-mobile | Gérer les timeouts de connexion idle sur Cloud SQL avec psycopg2. | 263 | 19j |
| 3 | wayback-cdx-cloud-ip-workaround | divinevideo/divine-mobile | Contourner le blocage IP cloud de l'API Wayback CDX via GCS comme intermédiaire. | 263 | 19j |
| 4 | hf-cloud-sagemaker-production-defaults | huggingface/skills | Déployer des endpoints SageMaker production avec autoscaling, alarmes et monitoring intégrés. | 10 965 | 23j |
| 5 | huggingface-spaces | huggingface/skills | Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. | 10 965 | 23j |
| 6 | vss-deploy-profile | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer et configurer des profils VSS multi-GPU via Docker Compose sur divers matériels NVIDIA. | 1 825 | 1mo |
| 7 | prime-intellect-cli | mkurman/zorai | Gérer ressources compute, pods, sandboxes et disques via CLI Prime Intellect. | 320 | 2mo |
| 8 | tao-run-on-slurm | nvidia/skills | Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. | 3 114 | 2mo |
| 9 | holoscan-install-conda | nvidia/skills | Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. | 3 114 | 2mo |
| 10 | mcore-run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. | 3 114 | 2mo |
| 11 | modal | mkurman/zorai | Déployer et exécuter du Python serverless sur GPU dans le cloud avec Modal. | 320 | 3mo |
À propos de cette sélection
Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.