Feature Flags & Expérimentation
Feature flags, A/B testing et expérimentation produit : LaunchDarkly, PostHog, GrowthBook.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | formatting-insight-axes | posthog/skills | Formater automatiquement les axes de graphiques PostHog avec les bonnes unités. | 37 | 2h |
| 2 | onboarding | launchdarkly/agent-skills | Intégrer le SDK LaunchDarkly dans un projet existant, de la configuration aux premiers feature flags. | 10 | 1j |
| 3 | apply | launchdarkly/agent-skills | Installer les SDK LaunchDarkly et initialiser chaque surface trackée dans le projet. | 10 | 1j |
| 4 | setup-experiment | n8n-io/n8n | Créer et configurer une nouvelle expérience dans le module editor-ui frontend. | 187 967 | 2j |
| 5 | aiconfig-snippets | launchdarkly/agent-skills | Créer et gérer des snippets de prompt réutilisables dans LaunchDarkly. | 10 | 7j |
| 6 | launchdarkly-experiment-setup | launchdarkly/agent-skills | Configurer et lancer des expériences A/B dans LaunchDarkly avec métriques et traitements. | 10 | 7j |
| 7 | launchdarkly-guarded-rollout | launchdarkly/agent-skills | Configurer et piloter des déploiements progressifs surveillés dans LaunchDarkly. | 10 | 7j |
| 8 | aiconfig-migrate | launchdarkly/agent-skills | Migrer une application d'invites LLM codées en dur vers LaunchDarkly AI Configs en cinq étapes. | 10 | 8j |
| 9 | configuring-experiment-analytics | posthog/skills | Configurer les critères d'exposition et les métriques d'une expérience analytique. | 37 | 10j |
| 10 | configuring-experiment-rollout | posthog/skills | Configurer la répartition des variantes et le taux de déploiement d'une expérience A/B. | 37 | 10j |
| 11 | finding-experiments | posthog/skills | Résoudre des références en langage naturel vers des IDs d'expériences PostHog. | 37 | 10j |
| 12 | creating-experiments | posthog/skills | Créer et configurer un test A/B expérimental en trois étapes structurées. | 37 | 16j |
| 13 | aiconfig-ai-metrics | launchdarkly/agent-skills | Instrumenter des métriques IA LaunchDarkly autour d'un appel provider existant. | 10 | 20j |
| 14 | aiconfig-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer un AI Config dans LaunchDarkly avec variations et vérification. | 10 | 20j |
| 15 | aiconfig-online-evals | launchdarkly/agent-skills | Attacher des juges IA à des variations de config pour évaluation automatique de qualité. | 10 | 20j |
| 16 | sdk-install | launchdarkly/agent-skills | Installer et initialiser automatiquement le bon SDK LaunchDarkly selon le stack détecté. | 10 | 20j |
| 17 | plan | launchdarkly/agent-skills | Planifier l'intégration LaunchDarkly en choisissant le SDK adapté à la stack détectée. | 10 | 20j |
| 18 | managing-experiment-lifecycle | posthog/skills | Gérer le cycle de vie complet d'une expérience A/B, du lancement à l'archivage. | 37 | 21j |
| 19 | cleaning-up-stale-feature-flags | posthog/skills | Identifier et supprimer les feature flags obsolètes dans un projet PostHog. | 37 | 22j |
| 20 | aiconfig-custom-metrics | launchdarkly/agent-skills | Créer, suivre, récupérer et gérer des métriques personnalisées via l'API LaunchDarkly. | 10 | 22j |
| 21 | aiconfig-projects | launchdarkly/agent-skills | Configurer et gérer des projets LaunchDarkly dans une base de code existante. | 10 | 22j |
| 22 | aiconfig-update | launchdarkly/agent-skills | Gérer le cycle de vie des AI Configs LaunchDarkly : mise à jour, archivage et suppression. | 10 | 22j |
| 23 | aiconfig-variations | launchdarkly/agent-skills | Créer et cloner des variations de configuration IA pour optimiser modèles et paramètres. | 10 | 22j |
| 24 | instrument-feature-flags | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog pour contrôler les déploiements sur toute plateforme. | 37 | 24j |
| 25 | first-flag | launchdarkly/agent-skills | Créer et tester un premier feature flag LaunchDarkly de bout en bout. | 10 | 28j |
| 26 | launchdarkly-flag-cleanup | launchdarkly/agent-skills | Supprimer proprement un feature flag LaunchDarkly en préservant le comportement de production. | 10 | 1mo |
| 27 | launchdarkly-flag-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer un feature flag LaunchDarkly en suivant les conventions du projet. | 10 | 1mo |
| 28 | launchdarkly-flag-discovery | launchdarkly/agent-skills | Auditer et analyser les feature flags LaunchDarkly pour identifier ceux à nettoyer. | 10 | 1mo |
| 29 | launchdarkly-flag-targeting | launchdarkly/agent-skills | Gérer le ciblage et le déploiement progressif des feature flags LaunchDarkly. | 10 | 1mo |
| 30 | analyzing-experiment-session-replays | posthog/skills | Analyser les enregistrements de sessions pour comparer les comportements entre variantes d'expérience. | 37 | 1mo |
| 31 | auditing-experiments-flags | posthog/skills | Auditer expériences et feature flags pour détecter les problèmes de configuration. | 37 | 1mo |
| 32 | launchdarkly-metric-choose | launchdarkly/agent-skills | Sélectionner les métriques optimales pour expériences, déploiements et politiques LaunchDarkly. | 10 | 1mo |
| 33 | launchdarkly-metric-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer des métriques LaunchDarkly avec instrumentation et vérification automatique. | 10 | 1mo |
| 34 | launchdarkly-metric-instrument | launchdarkly/agent-skills | Instrumenter une codebase avec un appel track() LaunchDarkly et vérifier les événements. | 10 | 1mo |
| 35 | aiconfig-targeting | launchdarkly/agent-skills | Configurer des règles de ciblage pour les AI Configs LaunchDarkly via l'API. | 10 | 1mo |
| 36 | feature-flags-android | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog dans des applications Android. | 37 | 1mo |
| 37 | feature-flags-api | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog dans une application API. | 37 | 1mo |
| 38 | feature-flags-dotnet | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans des applications .NET avec les meilleures pratiques. | 37 | 1mo |
| 39 | feature-flags-elixir | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans une application Elixir. | 37 | 1mo |
| 40 | feature-flags-flutter | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans une application Flutter. | 37 | 1mo |
| 41 | feature-flags-go | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans des applications Go. | 37 | 1mo |
| 42 | feature-flags-ios | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog dans une application iOS. | 37 | 1mo |
| 43 | feature-flags-java | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans des applications Java. | 37 | 1mo |
| 44 | feature-flags-nextjs | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans des applications Next.js côté serveur et client. | 37 | 1mo |
| 45 | feature-flags-nodejs | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog dans une application Node.js. | 37 | 1mo |
| 46 | feature-flags-php | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog dans des applications PHP. | 37 | 1mo |
| 47 | feature-flags-python | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog dans des applications Python en suivant les bonnes pratiques. | 37 | 1mo |
| 48 | feature-flags-react-native | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans une application React Native. | 37 | 1mo |
| 49 | feature-flags-react | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans des applications React. | 37 | 1mo |
| 50 | feature-flags-ruby | posthog/skills | Intégrer les feature flags PostHog dans des applications Ruby avec bonnes pratiques. | 37 | 1mo |
À propos de cette sélection
Contrôler précisément ce qu'un utilisateur voit, sans redéployer : c'est le cœur du travail ici. Cette section s'adresse aux devs fullstack et produit qui veulent déployer en continu sans exposer une feature à tout le monde, ou piloter des expériences A/B sur des cohortes ciblées. Configurer un rollout progressif via LaunchDarkly, analyser les replays de session d'une expérience PostHog pour comprendre pourquoi une variante sous-performe, ou encore nettoyer les flags obsolètes qui s'accumulent silencieusement dans le code. Ces tâches moins visibles font partie du périmètre. L'outillage SDK est mature, mais l'observabilité des expériences reste inégale selon les outils. PostHog pousse fort sur la convergence flags-analytics, et c'est là que les cas d'usage les plus riches se concentrent aujourd'hui.