Feature Flags & Expérimentation
Feature flags, A/B testing et expérimentation produit : LaunchDarkly, PostHog, GrowthBook.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | launchdarkly-release-autopilot-settings | launchdarkly/agent-skills | Configurer et diagnostiquer Release Autopilot de LaunchDarkly pour automatiser les PR GitHub. | 27 | 2j |
| 2 | signals-scout-feature-flags | posthog/skills | Détecter les anomalies de feature flags et la dette accumulée dans les évaluations SDK. | 74 | 5j |
| 3 | firebase-remote-config-basics | firebase/agent-skills | Configurer et gérer Firebase Remote Config sur Android et iOS via CLI. | 472 | 9j |
| 4 | finding-experiments | posthog/skills | Résoudre des références en langage naturel vers des IDs d'expériences PostHog. | 74 | 9j |
| 5 | managing-feature-flags | bitwarden/ai-plugins | Gérer les feature flags Bitwarden selon les conventions de déploiement progressif et sécurisé. | 158 | 10j |
| 6 | configuring-experiment-rollout | posthog/skills | Configurer la répartition des variantes et le taux de déploiement d'une expérience A/B. | 74 | 10j |
| 7 | finding-deleted-feature-flags | posthog/skills | Lister les feature flags récemment supprimés avec leur auteur et horodatage. | 74 | 10j |
| 8 | cleaning-up-stale-feature-flags | posthog/skills | Identifier et supprimer les feature flags obsolètes dans un projet PostHog. | 74 | 15j |
| 9 | configs-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer un AI config LaunchDarkly avec ses variations en un seul appel. | 27 | 19j |
| 10 | configs-targeting | launchdarkly/agent-skills | Configurer des règles de ciblage pour les configs IA dans LaunchDarkly. | 27 | 19j |
| 11 | custom-metrics | launchdarkly/agent-skills | Gérer le cycle de vie complet des métriques personnalisées LaunchDarkly via API et SDK. | 27 | 19j |
| 12 | projects | launchdarkly/agent-skills | Configurer et gérer des projets LaunchDarkly dans une base de code existante. | 27 | 19j |
| 13 | creating-experiments | posthog/skills | Créer et configurer un test A/B expérimental en trois étapes structurées. | 74 | 21j |
| 14 | instrument-feature-flags | posthog/skills | Intégrer des feature flags PostHog pour contrôler les déploiements sur toute plateforme. | 74 | 23j |
| 15 | n8n:experiments | n8n-io/n8n | Gérer le cycle de vie complet des expériences frontend dans un projet n8n. | 207 862 | 1mo |
| 16 | copying-flags-across-projects | posthog/skills | Dupliquer un feature flag PostHog d'un projet source vers un ou plusieurs projets cibles. | 74 | 1mo |
| 17 | auditing-experiments-flags | posthog/skills | Auditer expériences et feature flags pour détecter les problèmes de configuration. | 74 | 1mo |
| 18 | onboarding | launchdarkly/agent-skills | Intégrer le SDK LaunchDarkly dans un projet existant, de la configuration aux premiers feature flags. | 27 | 1mo |
| 19 | mcp-configure | launchdarkly/agent-skills | Configurer le serveur MCP LaunchDarkly pour gérer les feature flags via OAuth. | 27 | 1mo |
| 20 | sdk-install | launchdarkly/agent-skills | Installer et initialiser automatiquement le bon SDK LaunchDarkly selon le stack détecté. | 27 | 1mo |
| 21 | apply | launchdarkly/agent-skills | Installer les SDK LaunchDarkly et initialiser chaque surface trackée dans le projet. | 27 | 1mo |
| 22 | should-flag-change | launchdarkly/agent-skills | Analyser un diff Git pour recommander l'utilisation d'un feature flag LaunchDarkly. | 27 | 2mo |
| 23 | launchdarkly-flag-qualitative-feedback-setup | launchdarkly/agent-skills | Intégrer une collecte de feedback utilisateur qualitatif lié aux feature flags LaunchDarkly. | 27 | 2mo |
| 24 | launchdarkly-flag-drift | launchdarkly/agent-skills | Détecter et corriger la dérive d'un feature flag entre code et LaunchDarkly. | 27 | 2mo |
| 25 | configs-update | launchdarkly/agent-skills | Mettre à jour, archiver ou supprimer des configurations IA et leurs variations en toute sécurité. | 27 | 2mo |
| 26 | configs-variations | launchdarkly/agent-skills | Créer et tester des variations de configuration IA de manière systématique via LaunchDarkly. | 27 | 2mo |
| 27 | snippets | launchdarkly/agent-skills | Créer et gérer des blocs de texte réutilisables pour les prompts dans LaunchDarkly. | 27 | 2mo |
| 28 | launchdarkly-flag-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer un feature flag LaunchDarkly en suivant les conventions du projet. | 27 | 2mo |
| 29 | launchdarkly-flag-targeting | launchdarkly/agent-skills | Gérer le ciblage et le déploiement progressif des feature flags LaunchDarkly. | 27 | 2mo |
| 30 | flag-and-release-change | launchdarkly/agent-skills | Orchestrer end-to-end la mise derrière feature flag et la release d'une pull request. | 27 | 2mo |
| 31 | flag-release | launchdarkly/agent-skills | Enregistrer un déploiement automatisé de feature flag après fusion d'une pull request. | 27 | 2mo |
| 32 | launchdarkly-flag-command | launchdarkly/agent-skills | Rechercher et afficher rapidement les détails d'un feature flag LaunchDarkly. | 27 | 4mo |
| 33 | launchdarkly-experiment-setup | launchdarkly/agent-skills | Configurer et lancer des expériences A/B dans LaunchDarkly avec métriques et traitements. | 27 | 4mo |
| 34 | built-in-metrics | launchdarkly/agent-skills | Instrumenter les métriques d'un agent IA avec LaunchDarkly au niveau optimal. | 27 | 4mo |
| 35 | tools | launchdarkly/agent-skills | Configurer et attacher des outils de function calling à des variations d'agents IA. | 27 | 4mo |
| 36 | aiconfig-snippets | launchdarkly/agent-skills | Créer et gérer des snippets de prompt réutilisables dans LaunchDarkly. | 27 | 4mo |
| 37 | aiconfig-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer un AI Config dans LaunchDarkly avec variations et vérification. | 27 | 4mo |
| 38 | aiconfig-custom-metrics | launchdarkly/agent-skills | Créer, suivre, récupérer et gérer des métriques personnalisées via l'API LaunchDarkly. | 27 | 4mo |
| 39 | aiconfig-migrate | launchdarkly/agent-skills | Migrer une application d'invites LLM codées en dur vers LaunchDarkly AI Configs en cinq étapes. | 27 | 4mo |
| 40 | aiconfig-projects | launchdarkly/agent-skills | Configurer et gérer des projets LaunchDarkly dans une base de code existante. | 27 | 4mo |
| 41 | aiconfig-targeting | launchdarkly/agent-skills | Configurer des règles de ciblage pour les AI Configs LaunchDarkly via l'API. | 27 | 4mo |
| 42 | aiconfig-update | launchdarkly/agent-skills | Gérer le cycle de vie des AI Configs LaunchDarkly : mise à jour, archivage et suppression. | 27 | 4mo |
| 43 | aiconfig-variations | launchdarkly/agent-skills | Créer et cloner des variations de configuration IA pour optimiser modèles et paramètres. | 27 | 4mo |
| 44 | launchdarkly-guarded-rollout | launchdarkly/agent-skills | Configurer et piloter des déploiements progressifs surveillés dans LaunchDarkly. | 27 | 5mo |
| 45 | plan | launchdarkly/agent-skills | Planifier l'intégration LaunchDarkly en choisissant le SDK adapté à la stack détectée. | 27 | 5mo |
| 46 | launchdarkly-flag-cleanup | launchdarkly/agent-skills | Supprimer proprement un feature flag LaunchDarkly en préservant le comportement de production. | 27 | 6mo |
| 47 | launchdarkly-flag-discovery | launchdarkly/agent-skills | Auditer et analyser les feature flags LaunchDarkly pour identifier ceux à nettoyer. | 27 | 6mo |
| 48 | launchdarkly-metric-choose | launchdarkly/agent-skills | Sélectionner les métriques optimales pour expériences, déploiements et politiques LaunchDarkly. | 27 | 6mo |
| 49 | launchdarkly-metric-create | launchdarkly/agent-skills | Créer et configurer des métriques LaunchDarkly avec instrumentation et vérification automatique. | 27 | 6mo |
| 50 | launchdarkly-metric-instrument | launchdarkly/agent-skills | Instrumenter une codebase avec un appel track() LaunchDarkly et vérifier les événements. | 27 | 6mo |
À propos de cette sélection
Contrôler précisément ce qu'un utilisateur voit, sans redéployer : c'est le cœur du travail ici. Cette section s'adresse aux devs fullstack et produit qui veulent déployer en continu sans exposer une feature à tout le monde, ou piloter des expériences A/B sur des cohortes ciblées. Configurer un rollout progressif via LaunchDarkly, analyser les replays de session d'une expérience PostHog pour comprendre pourquoi une variante sous-performe, ou encore nettoyer les flags obsolètes qui s'accumulent silencieusement dans le code. Ces tâches moins visibles font partie du périmètre. L'outillage SDK est mature, mais l'observabilité des expériences reste inégale selon les outils. PostHog pousse fort sur la convergence flags-analytics, et c'est là que les cas d'usage les plus riches se concentrent aujourd'hui.