Meta & Workflow

Skills meta : création de skills, orchestration d'agents, décomposition d'objectifs, workflows agentiques.

345 skills

# Skill Source Description
1 compiler-orchestrator facebook/react Orchestrer le portage du compilateur Rust en détectant, corrigeant et committant en boucle. 251 239
2 plan-update facebook/react Analyser en profondeur un sujet et mettre à jour un document de plan de compilation. 251 239
3 agent-builder n8n-io/n8n Configurer et orchestrer un agent n8n via ses outils, intégrations et sous-agents. 207 849
4 intent-recognition n8n-io/n8n Classer une requête d'automatisation en workflow, agent ou tâche IA isolée. 207 849
5 n8n:create-skill n8n-io/n8n Créer et structurer des skills markdown pour agents IA de façon efficace. 207 849
6 n8n:spec-driven-development n8n-io/n8n Synchroniser spécifications et implémentation en maintenant les specs comme source de vérité. 207 849
7 planned-task-runtime n8n-io/n8n Orchestrer silencieusement des tâches planifiées, gérer échecs et synthétiser les résultats. 207 849
8 planning n8n-io/n8n Concevoir et soumettre un graphe de tâches coordonnées avec dépendances pour agents IA. 207 849
9 progressive-building n8n-io/n8n Construire des workflows IA par incréments validés, un palier à la fois. 207 849
10 workflow-builder n8n-io/n8n Construire et patcher des workflows n8n en TypeScript via un agent orchestrateur. 207 849
11 discernment-nudge anthropics/skills Ajouter une pause réflexive pour inciter l'utilisateur à vérifier les réponses conséquentes. 181 845
12 skill-creator anthropics/skills Créer, tester et affiner des skills pour agents IA de façon itérative. 181 845
13 template-skill anthropics/skills Exécuter des instructions vides sans contenu défini ni action précise. 181 845
14 skill-writer pytorch/pytorch Rédiger des fichiers SKILL.md structurés et valides pour les agents Claude Code. 104 839
15 agent-notes cherryhq/cherry-studio Gérer le cycle de vie des décisions d'agents IA via des notes structurées et auditables. 52 721
16 cherry-skill-marketplace cherryhq/cherry-studio Rechercher, installer et orchestrer des Skills tiers ou personnalisés pour combler les lacunes des outils natifs. 52 721
17 cherry-tool-guide cherryhq/cherry-studio Router les tâches vers les outils Cherry Studio adaptés selon l'intention utilisateur. 52 721
18 claude-automation-recommender cherryhq/cherry-studio Analyser un dépôt pour recommander des automations Claude Code adaptées au projet. 52 721
19 create-skill cherryhq/cherry-studio Créer et configurer un nouveau skill d'agent IA dans le projet. 52 721
20 find-skills cherryhq/cherry-studio Découvrir et installer des skills depuis l'écosystème open agent via CLI. 52 721
21 skill-creator cherryhq/cherry-studio Créer, tester et affiner itérativement des skills pour agents IA. 52 721
22 skills-manager cherryhq/cherry-studio Rechercher, installer et créer des Skills personnalisés pour agents IA Claude. 52 721
23 skill-creator tldraw/tldraw Créer des skills modulaires pour étendre les capacités d'un agent IA. 50 965
24 context-driven-development wshobson/agents Structurer le contexte projet comme artefact vivant pour aligner les interactions IA. 40 984
25 evaluation-methodology wshobson/agents Évaluer la qualité des plugins et skills IA via une méthodologie multicouche structurée. 40 984
26 parallel-feature-development wshobson/agents Décomposer une fonctionnalité en flux parallèles sans conflits entre agents. 40 984
27 session-guard wshobson/agents Surveiller la santé de session et ancrer les règles critiques contre la compaction de contexte. 40 984
28 superself wshobson/agents Gérer l'état d'un projet via un journal d'événements versionné avec la CLI Superself. 40 984
29 task-coordination-strategies wshobson/agents Orchestrer des tâches complexes en unités parallèles avec dépendances et critères clairs. 40 984
30 team-communication-protocols wshobson/agents Gérer les protocoles de communication entre agents IA d'une équipe. 40 984
31 team-composition-patterns wshobson/agents Composer des équipes d'agents IA optimales selon la complexité et le type de tâche. 40 984
32 track-management wshobson/agents Créer, gérer et compléter des tracks de travail logiciels de bout en bout. 40 984
33 workflow-orchestration-patterns wshobson/agents Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. 40 984
34 workflow-patterns wshobson/agents Implémenter des tâches en TDD avec commits, notes git et vérifications qualité. 40 984
35 agent-architecture github/awesome-copilot Concevoir ou auditer l'architecture d'un agent IA avec décisions justifiées et rapport livrable. 40 142
36 agent-skill-stack github/awesome-copilot Construire dynamiquement une stack de skills IA adaptée à l'objectif utilisateur. 40 142
37 agentic-workflows github/awesome-copilot Router et dispatcher pour concevoir, créer, déboguer ou mettre à jour des GitHub Agentic Workflows. 40 142
38 ai-team-orchestration github/awesome-copilot Orchestrer des équipes d'agents IA en parallèle pour planifier et livrer des sprints. 40 142
39 bench-read github/awesome-copilot Lire et synthétiser les artefacts partagés entre bureaux dans un espace de travail collaboratif. 40 142
40 boost-prompt github/awesome-copilot Raffiner itérativement des prompts utilisateur en posant des questions ciblées et en produisant un résultat structuré. 40 142
41 breakdown-epic-arch github/awesome-copilot Générer une spécification d'architecture technique complète à partir d'un Epic PRD. 40 142
42 breakdown-epic-pm github/awesome-copilot Rédiger un PRD d'epic détaillé pour guider l'équipe engineering d'une plateforme SaaS. 40 142
43 breakdown-feature-implementation github/awesome-copilot Générer un plan d'implémentation technique détaillé à partir d'un PRD de fonctionnalité. 40 142
44 breakdown-plan github/awesome-copilot Planifier et automatiser la création d'issues GitHub structurées pour un projet Agile. 40 142
45 create-agentsmd github/awesome-copilot Générer un fichier AGENTS.md complet pour guider les agents IA sur un projet. 40 142
46 create-implementation-plan github/awesome-copilot Générer un plan d'implémentation structuré, exécutable et sans ambiguïté pour agents IA. 40 142
47 desk-open github/awesome-copilot Créer un espace de travail structuré avec journal et dossier de signaux. 40 142
48 diagnose github/awesome-copilot Auditer un workflow d'agent IA selon cinq dimensions et produire un rapport priorisé. 40 142
49 finalize-agent-prompt github/awesome-copilot Affiner un fichier de prompt selon les meilleures pratiques observées. 40 142
50 first-ask github/awesome-copilot Clarifier itérativement les besoins avec l'utilisateur avant d'exécuter une tâche. 40 142