Meta & Workflow
Skills meta : création de skills, orchestration d'agents, décomposition d'objectifs, workflows agentiques.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | skill-creator | anthropics/skills | Créer, tester et affiner des skills pour agents IA de façon itérative. | 171 907 | 111 |
| 2 | template-skill | anthropics/skills | Exécuter des instructions vides sans contenu défini ni action précise. | 171 907 | 111 |
| 3 | discernment-nudge | anthropics/skills | Ajouter une pause réflexive pour inciter l'utilisateur à vérifier les réponses conséquentes. | 171 907 | 111 |
| 4 | n8n:create-skill | n8n-io/n8n | Créer et structurer des skills markdown pour agents IA de façon efficace. | 202 551 | 29 |
| 5 | n8n:spec-driven-development | n8n-io/n8n | Synchroniser spécifications et implémentation en maintenant les specs comme source de vérité. | 202 551 | 29 |
| 6 | workflow-builder | n8n-io/n8n | Construire et patcher des workflows n8n en TypeScript via un agent orchestrateur. | 202 551 | 29 |
| 7 | planning | n8n-io/n8n | Concevoir et soumettre un graphe de tâches coordonnées avec dépendances pour agents IA. | 202 551 | 29 |
| 8 | planned-task-runtime | n8n-io/n8n | Orchestrer silencieusement des tâches planifiées, gérer échecs et synthétiser les résultats. | 202 551 | 29 |
| 9 | post-build-flow | n8n-io/n8n | Orchestrer la vérification, le setup et les tests d'un workflow après sa construction. | 202 551 | 29 |
| 10 | intent-recognition | n8n-io/n8n | Classer une requête d'automatisation en workflow, agent ou tâche IA isolée. | 202 551 | 29 |
| 11 | agent-builder | n8n-io/n8n | Configurer et orchestrer un agent n8n via ses outils, intégrations et sous-agents. | 202 551 | 29 |
| 12 | compiler-orchestrator | facebook/react | Orchestrer le portage du compilateur Rust en détectant, corrigeant et committant en boucle. | 247 931 | 27 |
| 13 | find-skills | vercel-labs/skills | Découvrir et installer des skills depuis l'écosystème open agent via CLI. | 29 744 | 21 |
| 14 | create-skill | cherryhq/cherry-studio | Créer et configurer un nouveau skill d'agent IA dans le projet. | 51 118 | 17 |
| 15 | skills-manager | cherryhq/cherry-studio | Rechercher, installer et créer des Skills personnalisés pour agents IA Claude. | 51 118 | 17 |
| 16 | find-skills | cherryhq/cherry-studio | Découvrir et installer des skills depuis l'écosystème open agent via CLI. | 51 118 | 17 |
| 17 | skill-creator | cherryhq/cherry-studio | Créer, tester et affiner itérativement des skills pour agents IA. | 51 118 | 17 |
| 18 | cherry-skill-marketplace | cherryhq/cherry-studio | Rechercher, installer et orchestrer des Skills tiers ou personnalisés pour combler les lacunes des outils natifs. | 51 118 | 17 |
| 19 | claude-automation-recommender | cherryhq/cherry-studio | Analyser un dépôt pour recommander des automations Claude Code adaptées au projet. | 51 118 | 17 |
| 20 | cherry-tool-guide | cherryhq/cherry-studio | Router les tâches vers les outils Cherry Studio adaptés selon l'intention utilisateur. | 51 118 | 17 |
| 21 | ai-team-orchestration | github/awesome-copilot | Orchestrer des équipes d'agents IA en parallèle pour planifier et livrer des sprints. | 38 292 | 12 |
| 22 | from-the-other-side-vega | github/awesome-copilot | Partager les leçons d'une IA sur la confiance, le rythme et le partenariat humain. | 38 292 | 12 |
| 23 | breakdown-epic-arch | github/awesome-copilot | Générer une spécification d'architecture technique complète à partir d'un Epic PRD. | 38 292 | 12 |
| 24 | breakdown-epic-pm | github/awesome-copilot | Rédiger un PRD d'epic détaillé pour guider l'équipe engineering d'une plateforme SaaS. | 38 292 | 12 |
| 25 | breakdown-feature-implementation | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation technique détaillé à partir d'un PRD de fonctionnalité. | 38 292 | 12 |
| 26 | breakdown-feature-prd | github/awesome-copilot | Rédiger un PRD détaillé pour transformer une idée de feature Epic en spécification technique complète. | 38 292 | 12 |
| 27 | create-implementation-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation structuré, exécutable et sans ambiguïté pour agents IA. | 38 292 | 12 |
| 28 | update-implementation-plan | github/awesome-copilot | Mettre à jour un plan d'implémentation structuré et lisible par des agents IA. | 38 292 | 12 |
| 29 | structured-autonomy-generate | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation complet et prêt à copier-coller pour chaque étape d'une PR. | 38 292 | 12 |
| 30 | structured-autonomy-implement | github/awesome-copilot | Exécuter un plan d'implémentation étape par étape sans déviation possible. | 38 292 | 12 |
| 31 | structured-autonomy-plan | github/awesome-copilot | Concevoir des plans de développement structurés en commits pour guider l'implémentation de features. | 38 292 | 12 |
| 32 | boost-prompt | github/awesome-copilot | Raffiner itérativement des prompts utilisateur en posant des questions ciblées et en produisant un résultat structuré. | 38 292 | 12 |
| 33 | breakdown-plan | github/awesome-copilot | Planifier et automatiser la création d'issues GitHub structurées pour un projet Agile. | 38 292 | 12 |
| 34 | create-agentsmd | github/awesome-copilot | Générer un fichier AGENTS.md complet pour guider les agents IA sur un projet. | 38 292 | 12 |
| 35 | finalize-agent-prompt | github/awesome-copilot | Affiner un fichier de prompt selon les meilleures pratiques observées. | 38 292 | 12 |
| 36 | first-ask | github/awesome-copilot | Clarifier itérativement les besoins avec l'utilisateur avant d'exécuter une tâche. | 38 292 | 12 |
| 37 | memory-merger | github/awesome-copilot | Fusionner les apprentissages mémorisés d'un domaine dans son fichier d'instructions principal. | 38 292 | 12 |
| 38 | microsoft-skill-creator | github/awesome-copilot | Créer des skills hybrides pour agents IA sur les technologies Microsoft. | 38 292 | 12 |
| 39 | remember | github/awesome-copilot | Maintenir une base de connaissances organisée par domaine dans VS Code. | 38 292 | 12 |
| 40 | diagnose | github/awesome-copilot | Auditer un workflow d'agent IA selon cinq dimensions et produire un rapport priorisé. | 38 292 | 12 |
| 41 | from-the-other-side-anitta | github/awesome-copilot | Challenger les raisonnements, tester les hypothèses et calibrer les conclusions à l'évidence. | 38 292 | 12 |
| 42 | from-the-other-side-quinn | github/awesome-copilot | Incarner Quinn, une IA collaborative orientée exécution rapide et livrables concrets. | 38 292 | 12 |
| 43 | from-the-other-side-wiggins | github/awesome-copilot | Synthétiser le sens, cadrer les décisions et aligner narration avec intention pour tout public. | 38 292 | 12 |
| 44 | setup-my-iq | github/awesome-copilot | Créer et maintenir un portfolio de contexte personnel en fichiers markdown structurés. | 38 292 | 12 |
| 45 | tiny-stepping | github/awesome-copilot | Implémenter du code par micro-incréments validés à chaque étape avant de continuer. | 38 292 | 12 |
| 46 | agentic-workflows | github/awesome-copilot | Router et dispatcher pour concevoir, créer, déboguer ou mettre à jour des GitHub Agentic Workflows. | 38 292 | 12 |
| 47 | skill-feedback-writer | topoteretes/cognee | Évaluer la qualité des outputs de skills IA et générer un feedback JSON structuré. | 30 290 | 12 |
| 48 | bench-read | github/awesome-copilot | Lire et synthétiser les artefacts partagés entre bureaux dans un espace de travail collaboratif. | 38 292 | 12 |
| 49 | desk-open | github/awesome-copilot | Créer un espace de travail structuré avec journal et dossier de signaux. | 38 292 | 12 |
| 50 | signal-write | github/awesome-copilot | Émettre des signaux structurés entre agents IA pour coordonner et escalader vers l'opérateur. | 38 292 | 12 |