AWS
Skills pour Amazon Web Services : SDK, Lambda, IAM, S3, CloudFormation.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | hf-cloud-sagemaker-iam-preflight | huggingface/skills | Découvrir, valider et créer un rôle IAM d'exécution SageMaker si nécessaire. | 11 180 | 1mo |
| 2 | aws-v4-signing-custom-headers-gcs | divinevideo/divine-mobile | Signer correctement des requêtes GCS avec des headers de métadonnées x-amz-meta-* en AWS v4. | 266 | 2mo |
| 3 | gcs-s3-compat-acl-rejection | divinevideo/divine-mobile | Corriger les erreurs ACL lors d'appels put_object vers Google Cloud Storage via l'API S3. | 266 | 2mo |
| 4 | aws-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources AWS et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 40 142 | 2mo |
| 5 | hf-cloud-sagemaker-deployment-planner | huggingface/skills | Planifier et orchestrer le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker. | 11 180 | 2mo |
| 6 | aws-well-architected-review | github/awesome-copilot | Auditer une infrastructure AWS selon les 6 piliers du Well-Architected Framework. | 40 142 | 2mo |
| 7 | triage-leaked-infra | openshift/hypershift | Évaluer et qualifier la suppression sécurisée d'infrastructures AWS HyperShift CI fuites. | 547 | 3mo |
| 8 | hf-cloud-python-env-setup | huggingface/skills | Configurer un environnement Python isolé et correct pour déployer sur SageMaker. | 11 180 | 3mo |
| 9 | hf-cloud-aws-context-discovery | huggingface/skills | Détecter automatiquement le profil, la région et les credentials AWS avant toute action. | 11 180 | 3mo |
| 10 | aws-resource-query | github/awesome-copilot | Interroger les ressources AWS en lecture seule via des commandes CLI traduites automatiquement. | 40 142 | 4mo |
| 11 | gcs-s3-compat-acl-rejection | divinevideo/divine-mobile | Corriger les erreurs ACL lors d'appels put_object vers Google Cloud Storage via l'API S3. | 266 | 5mo |
| 12 | aws-v4-signing-custom-headers-gcs | divinevideo/divine-mobile | Signer correctement des requêtes GCS avec des headers de métadonnées x-amz-meta-* en AWS v4. | 266 | 5mo |
| 13 | multi-cloud-architecture | wshobson/agents | Concevoir des architectures multi-cloud agnostiques sur AWS, Azure, GCP et OCI. | 40 989 | 7mo |
| 14 | Create HC AWS | openshift/hypershift | Créer un HostedCluster HyperShift sur AWS pour développement et tests locaux. | 547 | 8mo |
| 15 | Destroy HC AWS | openshift/hypershift | Détruire un HostedCluster HyperShift et toutes ses ressources AWS associées. | 547 | 8mo |
| 16 | Install HO AWS | openshift/hypershift | Installer l'opérateur HyperShift avec image personnalisée et configuration AWS privée. | 547 | 8mo |
À propos de cette sélection
Provisionner un cluster HyperShift sur AWS sans passer trois heures dans la console, ou le détruire proprement sans laisser de ressources orphelines qui facturent en silence : ces opérations gagnent beaucoup à être confiées à un agent bien équipé. Les skills aws réunis ici ciblent principalement les ingénieurs plateforme et les SRE qui opèrent des environnements OpenShift sur AWS, avec un focus sur le cycle de vie complet des hosted clusters. OpenShift pousse activement ce modèle, et les skills disponibles couvrent déjà la création, l'installation et la destruction de clusters HyperShift. L'outillage reste concentré sur ce cas d'usage plutôt que dispersé sur l'ensemble du catalogue AWS, ce qui en fait une sélection délibérément ciblée.