Développement
Frameworks, bases de donnees, APIs et outils de developpement logiciel.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | firecrawl-developer-index | firecrawl/cli | Interroger l'index Firecrawl pour répondre à des questions techniques depuis issues, PRs et docs. | 605 | 7h |
| 2 | neon | neondatabase/agent-skills | Naviguer dans l'écosystème Neon pour construire des apps et agents backend serverless. | 83 | 9h |
| 3 | neon | neondatabase/agent-skills | Naviguer dans l'écosystème Neon et orienter vers les skills et ressources adaptés. | 83 | 9h |
| 4 | distributed-triage | pytorch/pytorch | Effectuer le triage de second niveau des issues distribuées GitHub par routage et classification modulaire. | 102 612 | 11h |
| 5 | triaging-issues | pytorch/pytorch | Trier automatiquement les issues GitHub PyTorch via labels, redirections et réponses standardisées. | 102 612 | 11h |
| 6 | browser-use | browser-use/browser-use | Automatiser un navigateur web via CLI avec persistance et faible latence. | 111 268 | 14h |
| 7 | rewardkit | harbor-framework/harbor | Créer des vérificateurs de tâches IA avec critères programmatiques et juges LLM. | 4 678 | 18h |
| 8 | n8n:create-instance-ai-eval | n8n-io/n8n | Créer et calibrer des évaluations JSON pour agents IA construisant des workflows n8n. | 202 559 | 21h |
| 9 | rivet-actors | rivet-dev/skills | Naviguer dans la documentation complète de la plateforme Rivet Actors. | 19 | 1j |
| 10 | roslyn-analyzers | github/awesome-copilot | Concevoir et intégrer des analyseurs Roslyn, générateurs de source et correcteurs de code robustes. | 38 295 | 1j |
| 11 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 768 | 1j |
| 12 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 768 | 1j |
| 13 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 768 | 1j |
| 14 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 768 | 1j |
| 15 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 768 | 1j |
| 16 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 768 | 1j |
| 17 | poka-yoke | github/awesome-copilot | Concevoir des dispositifs anti-erreurs pour rendre les fautes impossibles, pas juste signalées. | 38 295 | 1j |
| 18 | capture-api-response-test-fixture | vercel/ai | Générer et stocker des fixtures de test pour les réponses d'API de providers IA. | 26 434 | 1j |
| 19 | agent-browser | factory-ai/factory-plugins | Automatiser interactions web et apps Electron via commandes Playwright en ligne de commande. | 104 | 1j |
| 20 | posting-review-summary | bitwarden/ai-plugins | Publier un résumé structuré de revue de code sur une pull request GitHub. | 137 | 1j |
| 21 | performing-multi-agent-code-review | bitwarden/ai-plugins | Orchestrer une revue de code multi-agents structurée et sécurisée sur des changements de code. | 137 | 1j |
| 22 | gh-pr-review | cherryhq/cherry-studio | Orchestrer une revue de code automatisée sur branches, PRs, commits et fichiers. | 51 124 | 1j |
| 23 | copilot-sdk | github/awesome-copilot | Intégrer les workflows agentiques de GitHub Copilot dans n'importe quelle application. | 38 295 | 2j |
| 24 | update-harness-dependencies | vercel/ai | Mettre à jour les dépendances SDK des adaptateurs harness et vérifier leur alignement. | 26 434 | 2j |
| 25 | omniverse-usd-performance-tuning | nvidia/skills | Optimiser les performances d'une scène USD dans NVIDIA Omniverse de bout en bout. | 3 114 | 2j |
| 26 | n8n:public-api | n8n-io/n8n | Ajouter et structurer des endpoints à l'API publique n8n v1 correctement. | 202 559 | 2j |
| 27 | create-canvas-extension | github/awesome-copilot | Créer et enregistrer une extension canvas réutilisable dans le dépôt awesome-copilot. | 38 295 | 3j |
| 28 | gh-create-issue | cherryhq/cherry-studio | Créer une issue GitHub structurée en suivant les templates définis dans le dépôt. | 51 124 | 5j |
| 29 | writing-manual-test-cases | bitwarden/ai-plugins | Convertir les exigences d'une fonctionnalité en cas de test Gherkin complets et structurés. | 137 | 5j |
| 30 | reviewing-command-definitions | bitwarden/ai-plugins | Auditer les définitions de commandes Claude pour détecter erreurs, failles et mauvaises pratiques. | 137 | 5j |
| 31 | n8n:gh-stack | n8n-io/n8n | Gérer des branches et pull requests empilées sur GitHub de façon non-interactive. | 202 559 | 6j |
| 32 | resx-source-generator-migration | github/awesome-copilot | Migrer des fichiers .resx vers un générateur de source en supprimant les fichiers .designer.cs. | 38 295 | 6j |
| 33 | repo-standardizer | github/awesome-copilot | Standardiser un dépôt GitHub en appliquant templates, labels, CI et règles de branche. | 38 295 | 6j |
| 34 | temporal-developer | temporalio/skill-temporal-developer | Développer des applications Temporal durables en Python, TypeScript, Go, Java ou .NET. | 209 | 6j |
| 35 | nemo-fabric-build-adapter | nvidia/skills | Créer un adaptateur NVIDIA NeMo Fabric conforme au contrat southbound publié. | 3 114 | 6j |
| 36 | check-l10n | divinevideo/divine-mobile | Auditer la localisation d'un projet Flutter avant chaque push pour détecter clés manquantes et chaînes anglaises codées… | 263 | 6j |
| 37 | check-l10n | divinevideo/divine-mobile | Auditer la localisation d'un projet Flutter pour détecter clés non traduites et textes anglais codés en dur. | 263 | 6j |
| 38 | one-off-operations | n8n-io/n8n | Exécuter une opération ponctuelle sur des données existantes via un workflow manuel. | 202 559 | 6j |
| 39 | pr-review | pytorch/pytorch | Réviser les pull requests PyTorch en analysant qualité, sécurité et compatibilité. | 102 612 | 7j |
| 40 | openapi-to-mcp | mcp-use/mcp-use | Convertir une spec OpenAPI en serveur MCP avec outils typés et auth configurée. | 10 528 | 7j |
| 41 | write-pr | tldraw/tldraw | Rédiger des pull requests conformes aux standards Conventional Commits de tldraw. | 49 982 | 7j |
| 42 | maintaining-dbt-documentation | dbt-labs/dbt-agent-skills | Auditer et compléter la documentation YAML d'un projet dbt, dossier par dossier. | 689 | 7j |
| 43 | shopify-onboarding-dev | shopify/shopify-ai-toolkit | Installer et configurer le toolkit IA Shopify selon l'environnement détecté. | 519 | 7j |
| 44 | shopify-use-shopify-cli | shopify/shopify-ai-toolkit | Valider et gérer les configurations d'apps Shopify via la CLI. | 519 | 7j |
| 45 | shopify-admin | shopify/shopify-ai-toolkit | Générer et valider des opérations GraphQL pour l'API Admin Shopify via documentation intégrée. | 519 | 7j |
| 46 | shopify-custom-data | shopify/shopify-ai-toolkit | Gérer les metafields et metaobjects Shopify via TOML et GraphQL correctement. | 519 | 7j |
| 47 | shopify-customer | shopify/shopify-ai-toolkit | Générer des opérations GraphQL valides pour l'API Customer Account de Shopify. | 519 | 7j |
| 48 | shopify-dev | shopify/shopify-ai-toolkit | Rechercher dans toute la documentation développeur Shopify pour répondre aux questions multi-API. | 519 | 7j |
| 49 | shopify-functions | shopify/shopify-ai-toolkit | Générer et valider du code pour des fonctions Shopify via recherche documentaire automatisée. | 519 | 7j |
| 50 | shopify-storefront-graphql | shopify/shopify-ai-toolkit | Générer des requêtes GraphQL validées pour l'API Storefront Shopify. | 519 | 7j |
À propos de cette sélection
Quand un agent doit corriger un bug en autonomie, extraire des erreurs structurées d'un log bruité, ou basculer un feature flag sans redéploiement, la qualité du skill sous-jacent change tout au résultat. C'est précisément ce que couvre cette section. Les skills développement rassemblés ici s'adressent au dev fullstack qui automatise ses cycles de test, au backend qui instrumente ses pipelines d'erreurs, ou à l'ingénieur plateforme qui gère des flags de release à l'échelle. Tu trouveras des skills pour brancher LaunchDarkly ou PostHog, valider des flows TypeScript, piloter des correctifs ciblés sans intervention manuelle. L'outillage est déjà solide sur les cas courants, avec quelques zones encore fragmentées côté intégrations bas niveau. Un socle large pour commencer à déléguer du vrai travail technique à tes agents.